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[發(fā)明專利]基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110531926.3 申請(qǐng)日: 2021-05-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113301383A 公開(kāi)(公告)日: 2021-08-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李剛 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 武漢德鑫怡品電子商務(wù)有限公司
主分類號(hào): H04N21/234 分類號(hào): H04N21/234;H04N21/235;H04N21/2343;H04N21/858;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35;G10L15/26
代理公司: 合肥集知匠心知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34173 代理人: 王麗麗
地址: 430074 湖北省武漢市東*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 圖像 特征 分析 視頻剪輯 處理 方法 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1.影視視頻分割:將待剪輯的影視視頻鏈接在視頻播放網(wǎng)站上,獲取該影視視頻的時(shí)長(zhǎng),并在該影視視頻在視頻播放網(wǎng)站播放過(guò)程中將影視視頻的時(shí)長(zhǎng)按照設(shè)定的視頻分割幀數(shù)分割為若干影視圖像;

S2.評(píng)論彈幕提取:對(duì)分割的各影視圖像上存在的評(píng)論彈幕進(jìn)行逐條提取,并對(duì)其進(jìn)行匯總,得到該影視視頻對(duì)應(yīng)播放過(guò)程中的所有評(píng)論彈幕;

S3.視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)評(píng)論彈幕集合構(gòu)建:將得到的各條評(píng)論彈幕分別提取視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞,進(jìn)而將相同視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論彈幕進(jìn)行歸類,得到各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論彈幕集合;

S4.評(píng)論用戶綜合評(píng)論彈幕獲取:將各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論彈幕集合中各條評(píng)論彈幕對(duì)應(yīng)的評(píng)論用戶名稱進(jìn)行獲取,由此將各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論彈幕集合中相同評(píng)論用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)論彈幕內(nèi)容進(jìn)行合并,得到各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各評(píng)論用戶的綜合評(píng)論彈幕;

S5.評(píng)論用戶主體評(píng)論情感類型判斷:對(duì)各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各評(píng)論用戶的綜合評(píng)論彈幕進(jìn)行評(píng)論情感詞提取,并判斷其提取的評(píng)論情感詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論情感類型,由此對(duì)其進(jìn)行分析,得到各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各評(píng)論用戶對(duì)應(yīng)的主體評(píng)論情感類型;

S6.精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞分析:對(duì)各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各評(píng)論用戶對(duì)應(yīng)的主體評(píng)論情感類型進(jìn)行分析,得到各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)論情感類型,并對(duì)各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)論情感類型進(jìn)行相互對(duì)比,從中篩選出褒義情感類型對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞,該視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞記為精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞;

S7.視頻文本信息轉(zhuǎn)化:提取該影視視頻對(duì)應(yīng)的音頻信息,并將其轉(zhuǎn)化為文本信息;

S8.影視視頻剪輯:將精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞與轉(zhuǎn)化的文本信息進(jìn)行匹配,并統(tǒng)計(jì)匹配成功的文本詞數(shù)量,同時(shí)對(duì)各匹配成功的文本詞分別獲取其在該影視視頻中對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的入點(diǎn)和出點(diǎn),由此據(jù)此對(duì)該影視視頻進(jìn)行剪輯,得到該精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的各視頻片段;

S9.視頻片段合并:將該精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的各視頻片段進(jìn)行合并,得到該精彩視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的視頻剪輯段。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法,其特征在于:所述S3中在將得到的各條評(píng)論彈幕進(jìn)行提取視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞前,將得到的各條評(píng)論彈幕進(jìn)行去重處理,得到去重后的各條評(píng)論彈幕。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法,其特征在于:所述S3將得到的各條評(píng)論彈幕分別提取視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞,其提取視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞的過(guò)程如下:

H1:將各條評(píng)論彈幕的內(nèi)容進(jìn)行分詞,得到各個(gè)評(píng)論詞語(yǔ),并對(duì)得到的各評(píng)論詞語(yǔ)進(jìn)行詞性標(biāo)注;

H2:將得到各個(gè)評(píng)論詞語(yǔ)依次與停用詞詞表逐一比較,若某評(píng)論詞語(yǔ)中存在與停用詞表中某個(gè)停用詞相同的部分,則該評(píng)論詞語(yǔ)會(huì)被過(guò)濾,由此得到保留的各評(píng)論詞語(yǔ),其保留的評(píng)論詞語(yǔ)記為主體評(píng)論詞語(yǔ);

H3:根據(jù)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的詞性,將保留的各主體評(píng)論詞語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞性與視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的詞性進(jìn)行匹配,得到與視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)詞性一致的主體評(píng)論詞語(yǔ),該主體評(píng)論詞語(yǔ)記為目標(biāo)主體評(píng)論詞語(yǔ),進(jìn)而從目標(biāo)主體評(píng)論詞語(yǔ)中提取視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法,其特征在于:所述S5中對(duì)各個(gè)視頻內(nèi)容關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)各評(píng)論用戶的綜合評(píng)論彈幕進(jìn)行評(píng)論情感詞提取,并判斷其提取的評(píng)論情感詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論情感類型,其具體的判斷方法為將提取的評(píng)論情感詞與評(píng)論情感類型信息庫(kù)中各種評(píng)論情感類型對(duì)應(yīng)的若干評(píng)論情感詞進(jìn)行比對(duì),若提取的評(píng)論情感詞與某種評(píng)論情感類型對(duì)應(yīng)的任何一個(gè)評(píng)論情感詞比對(duì)成功,則該評(píng)論情感詞對(duì)應(yīng)的評(píng)論情感類型即為該種評(píng)論情感類型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像特征分析的視頻剪輯處理方法,其特征在于:所述評(píng)論情感類型包括褒義類型、中性類型和貶義類型。

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