[發明專利]應用于人工智能的熱點共享方法及大數據云平臺

在審

• 申請號: 202110531213.7
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN113347632A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 周金華
• 申請（專利權）人: 周金華
• 主分類號: H04W12/121
• 分類號: H04W12/121;H04W12/08;H04W12/06;H04W48/16
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請是關于應用于人工智能的熱點共享方法及大數據云平臺，能夠對信息安全評價特征的特征有效性時段和信息安全標簽進行分析和計算，從而確定不同的報文傳輸記錄之間的傳輸記錄相關度，這樣能夠基于傳輸記錄相關度以及每個熱點共享請求的訪問路徑風險率確定每個熱點共享請求對應的訪問入侵檢測結果。如此，在確定訪問入侵檢測結果時，能夠考慮不同報文傳輸環境和報文傳輸行為，從而避免對熱點共享請求的漏檢。

本申請是申請號為“202011251126.8”、申請日為“2020年11月11日”、申請名稱為“基于人工智能和特征分析的熱點共享方法及大數據云平臺 ”的分案申請。

技術領域

本申請涉及人工智能和熱點共享技術領域，具體而言，涉及一種應用于人工智能的熱點共享方法及大數據云平臺。

背景技術

隨著社會的發展和科技的進步，共享經濟已成為一種新的發展模式。通過共享經濟，能夠極大地提高社會生產力，減少不必要的成本，同時還能增加人們之間的交流，加強社會各行各業的凝聚力。

此外，大數據和信息通信的不斷優化為現目前的業務處理提供了堅實的技術基礎，熱點共享作為共享經濟模式的其中一種模式，能夠實現多個終端之間的網絡共享，從而提高云端和線上業務處理的效率。然而，熱點共享中所面臨的信息安全和權限安全等問題是現目前需要慎重考慮的。

發明內容

本申請的第一個方面公開了一種應用于人工智能的熱點共享方法，包括：

從已獲得的第一熱點共享請求隊列中確定出各熱點共享請求所處的信息通信網絡；依據各不同信息通信網絡中熱點共享請求之間的請求對象的信息權限安全等級對各信息通信網絡進行分組，得到至少一個信息通信網絡集；其中，同一信息通信網絡集中任意兩個信息通信網絡中的熱點共享請求的請求對象的信息權限安全等級大于或等于設定等級；

針對每一信息通信網絡集，基于該信息通信網絡集中各信息通信網絡，從所述第一熱點共享請求隊列中確定該信息通信網絡集對應的信息安全評價特征；其中，所述信息安全評價特征至少包括信息通信網絡集中各信息通信網絡的網絡安全指標數據，所述信息安全評價特征用于確定該信息通信網絡集中各信息通信網絡中的熱點共享請求對應的訪問入侵檢測結果；

基于所述信息安全評價特征確定該信息通信網絡集中各信息通信網絡中的熱點共享請求對應的訪問入侵檢測結果，采用預設人工智能模型對所述訪問入侵檢測結果進行識別得到識別結果；根據所述識別結果，將發起對應的熱點共享請求的目標終端接入當前熱點共享終端對應的熱點網絡中。

優選的，各不同信息通信網絡中熱點共享請求之間的請求對象的信息權限安全等級通過以下方式確定：

從所述第一熱點共享請求隊列提取出各信息通信網絡對應的網絡參數分布；

將各信息通信網絡對應的網絡參數分布分別輸入至預設的網絡參數識別線程中以得到各信息通信網絡中熱點共享請求的請求描述信息；

基于各熱點共享請求的請求描述信息確定各信息通信網絡中熱點共享請求對應的請求對象的信息權限安全等級；

其中，基于各熱點共享請求的請求描述信息確定各信息通信網絡中熱點共享請求對應的請求對象的信息權限安全等級，進一步包括：

獲取針對每組請求描述信息的第一請求類別屬性和第二請求類別屬性；其中，所述第二請求類別屬性的屬性熱度值小于所述第一請求類別屬性的屬性熱度值；根據所述第二請求類別屬性的屬性字段特征確定所述每組請求描述信息的對象用戶行為特征，根據所述對象用戶行為特征從所述第一請求類別屬性中獲取每組請求描述信息的用戶行為描述信息；確定所述用戶行為描述信息的用戶行為分類標簽與預設分類標簽集合中的每個預設分類標簽的標簽一致性權重；其中，所述預設分類標簽集合包括多個預設分類標簽，每個預設分類標簽設置有分類校正權重，所述分類校正權重表示請求描述信息為合法信息或請求描述信息為異常信息；基于用戶行為分類標簽與每個預設分類標簽的標簽一致性權重，從所述預設分類標簽集合中選取K個預設分類標簽；其中，K為大于或者等于1的正整數；基于K個預設分類標簽的分類校正權重，確定所述請求描述信息為所述合法信息還是為所述異常信息；