[發(fā)明專利]妝容遷移方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110530429.1 | 申請日: | 2021-05-14 |
| 公開(公告)號: | CN113313660A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳文巖;鄭程耀;甘世康;錢晨 | 申請(專利權)人: | 北京市商湯科技開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/70;G06T7/11;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉鶴;張穎玲 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遷移 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本公開實施例所提供了一種妝容遷移方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質,所述方法包括:獲取包含原始人臉的原始人臉圖像和包含目標妝容的妝容人臉圖像;基于原始人臉圖像中的第一器官區(qū)域,對妝容人臉圖像中的第二器官區(qū)域進行圖像變形處理,得到第二變形器官區(qū)域;第一器官區(qū)域和第二器官區(qū)域對應同一類型的器官;基于第二變形器官區(qū)域,對原始人臉圖像中的第一器官區(qū)域進行顏色遷移和紋理遷移,得到妝容遷移后的原始人臉圖像。通過本公開提高了妝容遷移的自然度和細節(jié)度。
技術領域
本公開涉及圖像處理技術,尤其涉及一種妝容遷移方法、裝置、設備和計 算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,用戶通過美妝應用可以將妝容參考圖像中模特的妝容遷移到目標對 象的人臉上,從而實現(xiàn)對目標對象的人臉的自動妝容處理;然而,在妝容遷移 過程中,通常是將模特的妝容顏色遷移到用戶的人臉上,實現(xiàn)顏色遷移,而目 標對象的人臉的嘴唇紋理、眉毛紋理等妝容區(qū)域的紋理與模特存在差異,從而 影響了用戶人臉的口紅,眉毛等妝容區(qū)域的狀容遷移細節(jié)度和自然度。
發(fā)明內容
本公開實施例提供一種妝容遷移方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質, 提高了妝容遷移的細節(jié)度和自然度。
本公開的技術方案是這樣實現(xiàn)的:
本公開實施例提供一種妝容遷移方法,包括:
獲取包含原始人臉的原始人臉圖像和包含目標妝容的妝容人臉圖像;基于 所述原始人臉圖像中的第一器官區(qū)域,對所述妝容人臉圖像中的第二器官區(qū)域 進行圖像變形處理,得到第二變形器官區(qū)域;所述第一器官區(qū)域和所述第二器 官區(qū)域對應同一類型的器官;基于所述第二變形器官區(qū)域,對所述原始人臉圖 像中的第一器官區(qū)域進行顏色遷移和紋理遷移,得到妝容遷移后的原始人臉圖 像。
這樣,通過對妝容人臉圖像的第二器官區(qū)域進行圖像變形處理,將第二器 官區(qū)域的形狀變形為原始人臉圖像中相同器官類型的第一器官區(qū)域,得到第二 變形器官區(qū)域,基于第二變形器官區(qū)域,再對第一器官區(qū)域進行顏色遷移和紋 理遷移,提高了妝容遷移的細節(jié)度和自然度,從而提高了妝容效果圖像的效果。
上述方法中,所述獲取包含原始人臉的原始人臉圖像和包含目標妝容的妝 容人臉圖像,包括:從包含目標對象的用戶圖像中提取所述原始人臉圖像,以 及從包含所述目標妝容的妝容參考圖像中提取所述妝容人臉圖像。
這樣,終端可以將任意妝容參考圖像的妝容遷移到任意用戶圖像中,提高 了妝容遷移的靈活性。
上述方法中,所述從包含目標對象的用戶圖像中提取所述原始人臉圖像, 包括:對所述用戶圖像進行人臉關鍵點檢測,得到所述用戶圖像的第一人臉關 鍵點;基于所述第一人臉關鍵點,對所述用戶圖像進行人臉對齊,得到所述原 始人臉圖像。
這樣,終端可以通過人臉關鍵點進行人臉對齊,基于人臉對齊后的圖像進 行妝容遷移,提高了妝容遷移的精度,從而提高了妝容遷移的效果。
上述方法中,所述從包含所述目標妝容的妝容參考圖像中提取所述妝容人 臉圖像,包括:對所述妝容參考圖像進行人臉關鍵點檢測,得到所述妝容參考 圖像的第二人臉關鍵點;基于所述第二人臉關鍵點,對所述妝容參考圖像進行 人臉對齊,得到所述妝容人臉圖像。
上述方法中,所述基于所述第一人臉關鍵點對所述用戶圖像進行人臉對齊, 得到所述原始人臉圖像,包括:基于所述第一人臉關鍵點的第一原始位置信息 和目標對齊人臉關鍵點的目標位置信息,獲取第一變換矩陣;所述第一變換矩 陣表征所述第一原始位置信息和所述目標位置信息之間的位置關系;基于所述 第一變換矩陣,調整所述第一原始位置信息,得到用戶對齊圖像;從所述用戶 對齊圖像中提取所述原始人臉圖像。
這樣,終端可以通過第一人臉關鍵點確定第一變換矩陣,根據(jù)第一變換矩 陣調整第一人臉關鍵點的位置信息,從而實現(xiàn)對用戶圖像的人臉對齊。
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