[發(fā)明專利]一種基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110530182.3
• 申請(qǐng)日: 2021-05-14
• 公開（公告）號(hào): CN113392320A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范存群;薛依琪;趙現(xiàn)綱;陸風(fēng);林曼筠;謝利子;羅敬寧;崔鵬;肖萌;張宇;張璽;衛(wèi)蘭;張戰(zhàn)云;國鵬;常翔宇;陳素晶;吳強(qiáng);陳偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國家衛(wèi)星氣象中心（國家空間天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警中心）
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/29
• 代理公司: 北京紐樂康知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11210
• 代理人: 劉艷艷

1.一種基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1 將衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，生成核心知識(shí)，在核心知識(shí)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建知識(shí)智能體，知識(shí)智能體將衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，構(gòu)建知識(shí)服務(wù)平臺(tái)；

S2 通過基于內(nèi)容的推薦算法和協(xié)同過濾算法共同完成用戶的分析；

S3 所述知識(shí)智能體根據(jù)用戶反饋進(jìn)行相應(yīng)的分析和調(diào)整。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，步驟S1中所述將衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類為對(duì)遙感數(shù)據(jù)按照不同的地區(qū)、不同的時(shí)間段進(jìn)行分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，步驟S2中所述基于內(nèi)容的推薦算法為基于事物相關(guān)信息、用戶相關(guān)信息及用戶對(duì)標(biāo)的物的操作行為來構(gòu)建推薦算法模型，為用戶提供推薦服務(wù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，步驟S2中所述協(xié)同過濾算法為根據(jù)用戶歷史行為信息和屬性計(jì)算用戶之間的相似度，設(shè)置相似度閾值，根據(jù)用戶之間的相似度得到目標(biāo)用戶的最近鄰居，進(jìn)行相似度排序，利用目標(biāo)用戶的最相似鄰居來預(yù)測(cè)用戶可能需要的服務(wù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，計(jì)算所述相似度的算法為余弦算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，步驟S3中所述根據(jù)用戶反饋進(jìn)行相應(yīng)的分析和調(diào)整為采用Rocchi算法處理用戶反饋，修改用戶的查詢向量取值，進(jìn)行相應(yīng)的推薦調(diào)整。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于知識(shí)服務(wù)的衛(wèi)星遙感服務(wù)提供方法，其特征在于，所述用戶反饋包括對(duì)某內(nèi)容的點(diǎn)擊次數(shù)，在某個(gè)頁面上的駐留時(shí)間以及對(duì)某個(gè)頁面的瀏覽次數(shù)、收藏行為。