[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110529422.8 | 申請日: | 2021-05-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113367698B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝龍漢;魏昫陽;陳彥 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/22 | 分類號(hào): | A61B5/22;A61B5/389;G06F17/18;G06N20/00;G16H15/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕強(qiáng) |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 肌肉 運(yùn)動(dòng) 狀態(tài) 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,包括以下步驟:
基于生理信息和最大肌力預(yù)測數(shù)學(xué)模型獲取理論肌肉力量極限值,所述最大肌力預(yù)測數(shù)學(xué)模型為
Fmax=C×Ccom×Wk
Fmax為理論肌肉力量極限,C為回歸系數(shù),Ccom為校正系數(shù),W為體重,k為回歸斜率;
采集目標(biāo)肌肉肌力與對應(yīng)sEMG樣本點(diǎn);
基于SVR回歸模型對樣本點(diǎn)進(jìn)行回歸,得到肌力-sEMG回歸曲線,并結(jié)合所述肌力-sEMG回歸曲線對實(shí)時(shí)的sEMG信號(hào)進(jìn)行肌肉激活程度的標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的肌肉激活程度;
在虛擬環(huán)境對肌肉骨骼模型進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染;
所述標(biāo)準(zhǔn)化后的肌肉激活程度獲取方式的步驟包括:
將sEMG樣本點(diǎn)輸入SVR回歸模型,選用核函數(shù)生成回歸曲線;
基于理論肌肉力量極限值在回歸曲線上截取標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)值,對實(shí)時(shí)sEMG信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;
所述標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)值為最大肌電特征值Emax,基于所述最大肌電特征值Emax進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到肌肉激活程度s;
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述生理信息包括年齡、性別、體重以及目標(biāo)肌群信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述采集目標(biāo)肌肉肌力與對應(yīng)sEMG樣本點(diǎn)中,在目標(biāo)肌群處放置肌電采集裝置來采集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述采集目標(biāo)肌肉肌力與對應(yīng)sEMG樣本點(diǎn),以等長收縮的方式隨機(jī)進(jìn)行若干組發(fā)力,記錄肌力數(shù)值與對應(yīng)的sEMG信號(hào)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述核函數(shù)采用線性核、多項(xiàng)式核或高斯核函數(shù)中任一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述在虛擬環(huán)境對肌肉骨骼模型進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染,包括:
在三維建模軟件中建立肌肉骨骼模型;
在虛擬環(huán)境中,將標(biāo)準(zhǔn)化肌肉激活程度數(shù)值與RGB空間進(jìn)行映射,形成可視化基礎(chǔ);
在虛擬環(huán)境中,基于標(biāo)準(zhǔn)化肌肉激活程度數(shù)值,對肌肉骨骼模型貼圖進(jìn)行色彩渲染;
基于顯示設(shè)備進(jìn)行肌肉狀態(tài)實(shí)時(shí)展示。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測方法,其特征在于,所述三維建模軟件為Maya、Blender和3D?Max中的任一種。
8.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的肌肉運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一所述的方法,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集使用者基本信息以及肌力和sEMG信號(hào)數(shù)據(jù);
校準(zhǔn)預(yù)測模塊,用于對sEMG樣本點(diǎn)進(jìn)行回歸分析,從而預(yù)測最大肌力及對應(yīng)sEMG指標(biāo)數(shù)值;
映射與可視化模塊,用于將肌肉激活程度與虛擬環(huán)境三維模型的色彩空間進(jìn)行映射,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化;
監(jiān)測顯示模塊,用于將肌肉激活程度可視化結(jié)果進(jìn)行展示。
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