[發明專利]道路交通安全分級系統

有效

• 申請號: 202110529085.2
• 申請日: 2021-05-14
• 公開（公告）號: CN113284340B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 江睿南;朱寶林;谷云輝;王曈;聶婷婷
• 申請（專利權）人: 交通運輸部科學研究院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/048
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種安全分級系統，其特征在于，所述系統用于分析目標道路的多個路段的交通安全風險等級，所述系統包括信息采集模塊、分析處理模塊及預警模塊；

所述信息采集模塊，用于獲取所述目標道路的多個氣象站的采集信息，并根據采集信息，分別確定各個氣象站對于交通安全的影響指標，其中，所述氣象站包括固定氣象站和移動氣象站，每個路段包括至少一個固定氣象站和至少一個移動氣象站，所述固定氣象站的設置位置是根據目標道路的歷史氣象數據確定的，所述影響指標為剔除了相互表征的指標后的指標，所述影響指標包括大氣能見度指標、交通流狀態指標、自然光線指標、道路線形指標；

所述分析處理模塊，連接到所述信息采集模塊，用于：根據所述影響指標，分別確定各個路段的交通安全風險等級；并分別生成與各個路段的交通安全風險等級對應的預警信息；

所述預警模塊，連接到所述分析處理模塊，用于發送各個路段的預警信息；

其中，所述分析處理模塊還用于：

根據所述目標道路的歷史安全風險數據，確定影響指標的線性概率密度函數及相關系數；其中，所述歷史安全風險數據包括影響指標的先驗概率，所述相關系數用于表示所述線性概率密度函數對離散的所述歷史安全風險數據的擬合程度；

基于貝葉斯判別模型，根據影響指標的線性概率密度函數和先驗概率，確定影響指標的后驗概率；

根據后驗概率和相關系數，構建風險判別模型。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述分析處理模塊根據所述影響指標，分別確定各個路段的交通安全風險等級，包括：

針對任一路段，將處于所述路段內的各個氣象站的影響指標分別輸入預設的風險判別模型中處理，得到各個氣象站所在位置的風險等級；

對各個氣象站的所在位置的風險等級進行加權平均，確定所述路段的交通安全風險等級。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述采集信息包括所述氣象站的溫濕度信息、風速信息、氣壓信息、能見度信息及紅外信息，

其中，所述信息采集模塊根據采集信息，分別確定各個氣象站對于交通安全的影響指標，包括：

針對任一氣象站，根據所述氣象站的溫濕度信息、風速信息、氣壓信息、能見度信息及紅外信息，確定所述氣象站的大氣能見度指標；

根據所述氣象站的紅外信息，確定所述氣象站的交通流狀態指標及自然光線指標。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述采集信息包括所述氣象站的定位信息，

其中，所述信息采集模塊根據采集信息，分別確定各個氣象站對于交通安全的影響指標，包括：

針對任一氣象站，根據所述氣象站的定位信息，查詢預設的道路線形數據庫，確定所述氣象站的道路線性指標。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述交通安全風險等級包括對應于薄霧的第一等級、對應于團霧傾向的第二等級以及對應于團霧的第三等級。