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[發明專利]基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統及方法在審

專利信息
申請號: 202110528062.X 申請日: 2021-05-14
公開(公告)號: CN113303801A 公開(公告)日: 2021-08-27
發明(設計)人: 郭小輝;吳亞楠;屠韜;秦蘇婉;張中天;趙雪晴;趙晉陵;徐超;黃林生;梁棟 申請(專利權)人: 安徽大學
主分類號: A61B5/256 分類號: A61B5/256;A61B5/28;A61B5/346;A61B5/332;A61B5/01;A61B5/11;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G16H10/65
代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115 代理人: 婁岳
地址: 230601 安徽省*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 傳感 信息 融合 智能 穿戴 醫療 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,包括:

心電衣體(1);

人體信息采集模塊(2),所述人體信息采集模塊包括設置于心電衣體的測溫模塊(21)、設置于心電衣體的心電信號采集模塊(22),以及設置于心電衣體的人體運動狀態采集模塊(23);

控制器模塊(3),所述控制器模塊包括微控制器(31)、設置于微控制器的無線數據傳輸模塊(32),以及設置于無線數據傳輸模塊的上位機(33);

移動端(4),用于用戶對人體狀態信息追蹤和監測。

2.根據權利要求1所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述心電衣體設置有用于傳導心電信號的導電纖維。

3.根據權利要求1所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述微控制器的信號端分別連接于測溫模塊、心電信號采集模塊,以及人體運動狀態采集模塊。

4.根據權利要求3所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述測溫模塊采用高精度、低功耗的測溫芯片。

5.根據權利要求3所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述心電信號采集模塊采用高精度模擬芯片與抗干擾模擬電路信號隔離芯片。

6.根據權利要求3所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述人體運動狀態采集模塊包括用于檢測運動信息的陀螺儀元件,以及用于人體定位的加速度計元件。

7.根據權利要求1所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統,其特征在于,所述移動端連接于無線數據傳輸模塊的信號端,用于傳輸人體數據信息,所述無線數據傳輸模塊為藍牙傳輸模塊,且采用Zigbee協議。

8.一種包括如權利要求1至7任一項所述的一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統的方法,其特征在于,包括:

獲取人體信號;

利用Mallat算法對人體信號的心電信號進行信號處理;

利用三重濾波算法對人體信號的體溫信號進行信號處理;

獲取所有進行信號處理的人體信號進行分析,并反饋于用戶。

9.根據權利要求8所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統的方法,其特征在于,所述利用Mallat算法對人體信號的心電信號進行信號處理的具體步驟包括:

獲取人體信號的心電信號維數為N×N的心電圖像A;

根據輸入的心電圖像A分別按行和列組成,得到行向量信號和列向量信號;

將行向量信號和列向量信號進行低通濾波運算和高通濾波運算,再進行下采樣和邊緣截斷處理;

再將處理后的心電圖像A的行向量信號和列向量信號進行重構;

最后對重構的心電圖像進行分析。

10.根據權利要求8所述一種基于多源傳感信息融合的智能穿戴醫療系統的方法,其特征在于,所述利用三重濾波算法對人體信號的體溫信號進行信號處理的具體步驟包括:

獲取初始化傳感器的體溫數據;

根據獲取的體溫數據求均值、實際溫度和加速度后反饋,并進行快速排序;

采用中值濾波、限幅濾波和滑動平均濾波對數據進行處理,并進行傳輸。

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