[發(fā)明專利]佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110525139.8
• 申請(qǐng)日: 2021-05-13
• 公開（公告）號(hào): CN113392707A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張昭智;王朔;翁敦芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海湃道智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，包括以下模塊：

第一個(gè)是視頻處理模塊，將視頻流切成圖片；

第二個(gè)是檢測模塊，將人頭檢測出來；

第三個(gè)是分類模塊，將佩戴安全帽和不佩戴安全帽分類出來。

所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)的工作流程為：獲取到現(xiàn)場的視頻流，將視頻流按幀切成圖片，使用目標(biāo)檢測方法將人頭圖片截取下來，最后送入到分類網(wǎng)絡(luò)中對(duì)圖像進(jìn)行分類。

2.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的視頻處理模塊對(duì)于視頻流的處理使用開源的技術(shù)FFmpeg將視頻流按照一秒一幀的方式截取出圖片。

3.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的視頻處理模塊首先通過現(xiàn)場的攝像頭得到視頻，再使用FFmpeg工具將視頻分解成圖片，之后輸入到所述的檢測模塊中。

4.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的檢測模塊采用的yolov5檢測算法。

5.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的檢測模塊主要檢測部分為人頭部分。

6.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的檢測模塊從所述的視頻處理模塊得到圖片，將檢測到的人頭輸入到下一個(gè)分類模塊中。

7.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的檢測模塊利用內(nèi)部采集的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的分類模塊采用的算法是ResNet50。

9.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的分類模塊將檢測對(duì)象的類別分成三類，分別是類別一佩戴安全帽，類別二不佩戴安全帽，類別三未知情況。

10.如權(quán)利要求1所述的佩戴安全帽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于所述的每個(gè)模塊之間都有詳細(xì)目的，同時(shí)各個(gè)模塊之間共同工作。