[發(fā)明專利]一種業(yè)務(wù)推薦的方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110524323.0 | 申請日： | 2021-05-13 |
| 公開（公告）號： | CN113129114A | 公開（公告）日： | 2021-07-16 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張銳;陳鵬;杜沖 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京大米科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q50/20;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿派知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 劉鋒;楊春曉 |
| 地址： | 100142 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 業(yè)務(wù) 推薦 方法 裝置 可讀 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
本發(fā)明實施例公開了一種業(yè)務(wù)推薦的方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。本發(fā)明實施例通過獲取目標(biāo)用戶的至少一個特征，進(jìn)而確定每個所述特征對應(yīng)的特征值，接著將至少一個所述特征值分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的多個概率預(yù)測模型中，輸出多個預(yù)測概率，其中，每個所述概率預(yù)測模型對應(yīng)一種業(yè)務(wù)；最后根據(jù)預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)以及所述目標(biāo)用戶的多個預(yù)測概率生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案。通過上述方法，確定出目標(biāo)用戶對于不同業(yè)務(wù)的購買概率，然后根據(jù)不同的指標(biāo)以及不同業(yè)務(wù)的購買概率制定出目標(biāo)用戶的最佳業(yè)務(wù)推薦方案，根據(jù)所述最佳業(yè)務(wù)推薦方案，為目標(biāo)用戶推薦業(yè)務(wù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種業(yè)務(wù)推薦的方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，改變了人們傳統(tǒng)的生活方式，例如，在線教學(xué)改變了人們傳統(tǒng)的教學(xué)方式，在線購物改變了人們傳統(tǒng)的購物該方式，在線教學(xué)平臺和在線購物平臺在人們的日常生活使用越來越廣泛，平臺之間的競爭也越來越激勵，因此保證平臺的收益才能保證平臺的持續(xù)運營，進(jìn)而實現(xiàn)為用戶長期服務(wù)的目的。
以在線教學(xué)平臺為例，在線教學(xué)平臺有大量的用戶，并且設(shè)置了不同課程，不同的課程設(shè)置了不同的收費標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)有技術(shù)中，為了保證在線教育平臺的收益，通過人為分析歷史數(shù)據(jù)，確定出課程推薦的方案，但是人為分析數(shù)據(jù)會存在一定的局限性，并且當(dāng)人員和課程的數(shù)量較多時，也很難制定出最佳的課程推薦方案。
綜上所述，如何自動的確定出最佳的課程推薦方案，是目前需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦的方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，為每個用戶確定出最佳的課程推薦方案，提高用戶的使用體驗。
第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種業(yè)務(wù)推薦的方法，該方法包括：
獲取目標(biāo)用戶的至少一個特征；
確定每個所述特征對應(yīng)的特征值；
將至少一個所述特征值分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的多個概率預(yù)測模型中，輸出多個預(yù)測概率，其中，每個所述概率預(yù)測模型對應(yīng)一種業(yè)務(wù)；
根據(jù)預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)以及所述目標(biāo)用戶的多個預(yù)測概率生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案。
優(yōu)選地，該方法還包括：
將所述多個預(yù)測概率分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的概率矯正模型，輸出多個矯正后預(yù)測概率。
優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)以及所述目標(biāo)用戶的多個預(yù)測概率生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案，具體包括：
根據(jù)所述預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)、所述目標(biāo)用戶的多個預(yù)測概率、以及每個業(yè)務(wù)對應(yīng)的收益或成交額，生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案。
優(yōu)選地，該方法還包括：
根據(jù)所述預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)以及所述目標(biāo)用戶的多個矯正后的預(yù)測概率生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案。
優(yōu)選地，所述根據(jù)所述預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)以及所述目標(biāo)用戶的多個矯正后的預(yù)測概率生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案，具體包括：
所述根據(jù)所述預(yù)先設(shè)定的指標(biāo)、所述目標(biāo)用戶的多個矯正后的預(yù)測概率以及每個業(yè)務(wù)對應(yīng)的收益或成交額，生成所述目標(biāo)用戶的業(yè)務(wù)推薦方案。
優(yōu)選地，所述目標(biāo)用戶的特征包括基礎(chǔ)特征和組合特征，其中，所述基礎(chǔ)特征是根據(jù)用戶基本信息直接確定的，所述組合特征是根據(jù)至少兩個基本特征確定的。
優(yōu)選地，所述基礎(chǔ)特征為字符型數(shù)據(jù)特征時，所述基礎(chǔ)特征的特征值根據(jù)獨熱編碼的方式確定；所述組合特征的特征值是歷史用戶的歷史購買概率的均值，其中，所述歷史用戶包括組成所述組合特征的至少兩個基礎(chǔ)特征，所述歷史購買概率是已購買任一業(yè)務(wù)的歷史用戶數(shù)量與全部歷史用戶數(shù)量的比值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京大米科技有限公司，未經(jīng)北京大米科技有限公司許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110524323.0/2.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
- 一種在有線智能網(wǎng)中實現(xiàn)直播業(yè)務(wù)的方法
- 業(yè)務(wù)路由方法、業(yè)務(wù)路由器、客戶端設(shè)備及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
- 一種移動業(yè)務(wù)消息路由的方法、系統(tǒng)和設(shè)備
- 業(yè)務(wù)處理方法、設(shè)備和系統(tǒng)
- 業(yè)務(wù)編排方法及裝置、業(yè)務(wù)發(fā)放方法及裝置
- 業(yè)務(wù)限流方法及業(yè)務(wù)限流裝置
- 一種信息推薦方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 一種基于業(yè)務(wù)事件的頁面展示方法、裝置和電子設(shè)備
- 業(yè)務(wù)編排方法及裝置、業(yè)務(wù)發(fā)放方法及裝置
- 一種安全業(yè)務(wù)的定義、開發(fā)和執(zhí)行方法及系統(tǒng)
