[發(fā)明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

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• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113220997B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設計）人: 劉偉;張博;林賽群
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、智能推薦、大數據處理等人工智能技術領域。具體實現方案為：獲取生產主體的多種待處理數據；確定與多種待處理數據分別對應的多種維度的參考特征；采用多種維度的參考特征處理對應的多種待處理數據，以得到與多種維度分別對應的多種維度處理結果；以及根據多種維度處理結果，生成與生產主體對應的目標處理結果。由此，能夠有效提升針對生產主體的數據處理效果，使得數據的處理結果更為準確，有效地提升處理結果的可參考性。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、智能推薦、大數據處理等人工智能技術領域，具體涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術；人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。

相關技術中，在對生產主體相關的數據進行處理時，通常是依據該數據對應的消費用戶的反饋特征。

發(fā)明內容

本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備、存儲介質以及計算機程序產品。

根據本公開的第一方面，提供了一種數據處理方法，包括：獲取生產主體的多種待處理數據；確定與所述多種待處理數據分別對應的多種維度的參考特征；采用所述多種維度的參考特征處理對應的所述多種待處理數據，以得到與所述多種維度分別對應的多種維度處理結果；以及根據所述多種維度處理結果，生成與所述生產主體對應的目標處理結果。

根據本公開的第二方面，提供了一種數據處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取生產主體的多種待處理數據；確定模塊，用于確定與所述多種待處理數據分別對應的多種維度的參考特征；處理模塊，用于采用所述多種維度的參考特征處理對應的所述多種待處理數據，以得到與所述多種維度分別對應的多種維度處理結果；以及生成模塊，用于根據所述多種維度處理結果，生成與所述生產主體對應的目標處理結果。

根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本公開實施例的數據處理方法。

據本公開的第四方面，提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行本公開實施例公開的數據處理方法。

根據本公開的第五方面，提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，當所述計算機程序由處理器執(zhí)行時實現本公開實施例公開的數據處理方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開第一實施例的示意圖；

圖2是本公開實施例中的分發(fā)關系示意圖；

圖3是根據本公開第二實施例的示意圖；

圖4是根據本公開第三實施例的示意圖；

圖5是根據本公開第四實施例的示意圖；

圖6示出了可以用來實施本公開的實施例的數據處理方法的示例電子設備的示意性框圖。

具體實施方式