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[發(fā)明專(zhuān)利]基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110521784.2 申請(qǐng)日: 2021-05-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113392261B 公開(kāi)(公告)日: 2022-07-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉柏嵩;董倩;欽蔣承;沈小烽;江學(xué)勇 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 寧波大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06F16/68 分類(lèi)號(hào): G06F16/68;G06F16/635;G06F16/9535
代理公司: 寧波中致力專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 33322 代理人: 黃挺
地址: 315000 浙*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 影視 主題 對(duì)話 音樂(lè) 推薦 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟S1、推薦系統(tǒng)獲取所有影視和影視內(nèi)包含的音樂(lè)信息,構(gòu)造影視-音樂(lè)知識(shí)圖譜;

步驟S2、推薦系統(tǒng)與用戶產(chǎn)生人機(jī)對(duì)話交互,捕獲用戶當(dāng)下的影視偏好信息,確定最終的影視偏好列表;

步驟S3、推薦系統(tǒng)整合影視偏好列表中的影視特征及所述影視所包含的音樂(lè)特征,作為物品特征表示;推薦系統(tǒng)編碼用戶當(dāng)前對(duì)話交互信息與用戶歷史對(duì)話交互信息,作為用戶特征表示;基于物品特征表示與用戶特征表示預(yù)測(cè)用戶當(dāng)下的基于影視主題的音樂(lè)偏好;

步驟S4、推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶當(dāng)下的音樂(lè)偏好給出可解釋性的音樂(lè)推薦,并等待用戶的反饋;

步驟S5、對(duì)話結(jié)束,推薦系統(tǒng)將此次與用戶對(duì)話交互的所有信息保存至用戶的配置文件中;

所述步驟S2中人機(jī)對(duì)話交互包括閑聊模式和問(wèn)答模式;

當(dāng)閑聊模式中完全獲得產(chǎn)生推薦所需的影視偏好信息時(shí),直接進(jìn)入步驟S3;

當(dāng)閑聊模式中未完全獲得產(chǎn)生推薦所需的影視偏好信息時(shí),進(jìn)入問(wèn)答模式以對(duì)影視偏好信息進(jìn)行補(bǔ)充,補(bǔ)充信息后再進(jìn)入步驟S3;

所述閑聊模式包括以下步驟:

步驟S21、用戶進(jìn)入推薦系統(tǒng),系統(tǒng)等待5秒以接收來(lái)自用戶的對(duì)話發(fā)起語(yǔ)句;若用戶在5秒內(nèi)未主動(dòng)開(kāi)啟對(duì)話,則系統(tǒng)對(duì)用戶主動(dòng)發(fā)起問(wèn)候;

步驟S22、系統(tǒng)收到用戶的回復(fù)或?qū)υ挵l(fā)起語(yǔ)句,篩選出語(yǔ)句中的關(guān)鍵詞a;

步驟S23、在常識(shí)知識(shí)圖譜ConceptNet上檢索與關(guān)鍵詞a最相似的話題a1,將話題a1在ConceptNet中的位置作為關(guān)鍵詞a在ConceptNet中的位置,以話題a1在ConceptNet中的位置為中心,尋找與話題a1相連的話題集合B;

步驟S24、在豆瓣語(yǔ)料庫(kù)中檢索包含關(guān)鍵詞a的語(yǔ)句,使用基于RNN的匹配模型計(jì)算相似度,選出與關(guān)鍵詞a最相似的語(yǔ)句g,將關(guān)鍵詞a,語(yǔ)句g以及用戶的語(yǔ)句進(jìn)行編碼,輸入GRU模型,生成系統(tǒng)回復(fù)語(yǔ)句;

步驟S25、再次收到用戶的回復(fù),記為用戶當(dāng)前回復(fù);

步驟S26、將用戶當(dāng)前回復(fù)語(yǔ)句以及話題集合B進(jìn)行編碼,使用基于RNN的匹配模型計(jì)算相似度,選取與用戶當(dāng)前回復(fù)語(yǔ)句最相似的話題a2;

步驟S27、以話題a2在ConceptNet中的位置為圓心,半徑為3的圓形所覆蓋的圖節(jié)點(diǎn)中,存在一個(gè)或多個(gè)影視劇,將這些影視劇作為用戶當(dāng)前對(duì)話中的影視偏好信息;

步驟S28、結(jié)束閑聊模式,檢查是否完全獲得產(chǎn)生推薦所需的影視偏好信息;若完全獲得,則進(jìn)入步驟S3;若未完全獲得,則進(jìn)入問(wèn)答模式。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法,其特征在于:所述問(wèn)答模式中,推薦系統(tǒng)針對(duì)未獲得的影視偏好信息向用戶發(fā)出提問(wèn),提問(wèn)包括是否觀看過(guò)相似風(fēng)格的影視、是否喜歡影視中的主演人物、是否喜歡影視的風(fēng)格類(lèi)型以及對(duì)該類(lèi)影視的評(píng)價(jià)四類(lèi)信息,將提問(wèn)獲得的信息補(bǔ)充到閑聊模式所獲得的影視偏好信息中,進(jìn)行編碼確定最終的影視偏好列表。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法,其特征在于:在影視偏好列表中刪除閑聊模式和問(wèn)答模式中用戶明確表明不喜歡的影視風(fēng)格或音樂(lè)風(fēng)格對(duì)應(yīng)的影視。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法,其特征在于:所述步驟S23中,當(dāng)以話題a1在ConceptNet中的位置為圓心,半徑為3的圓形所覆蓋的圖節(jié)點(diǎn)中,存在一個(gè)或多個(gè)影視劇時(shí),則跳往步驟S28;不存在影視劇時(shí),則繼續(xù)步驟S24。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于影視主題的對(duì)話式音樂(lè)推薦方法,其特征在于:影視偏好信息在進(jìn)行編碼時(shí)采用分層注意力機(jī)制,編碼分為影視風(fēng)格、影視主演和影視評(píng)論三部分,根據(jù)用戶是否觀看過(guò)相似風(fēng)格的影視、是否喜歡影視中的主演人物以及對(duì)該類(lèi)影視的評(píng)價(jià)確定影視風(fēng)格、影視主演和影視評(píng)論這三部分的權(quán)重;根據(jù)用戶是否喜歡影視的風(fēng)格類(lèi)型確定整體的影視偏好信息編碼權(quán)重。

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