[發(fā)明專利]社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110521695.8
• 申請(qǐng)日: 2021-05-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112989825B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱毅;姚俊華;雷振;李飛;韓勇;蔣米敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武大吉奧信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/289
• 分類號(hào): G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238
• 代理人: 孔燦

本發(fā)明提供一種社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)BERT模型計(jì)算得到結(jié)合上下文的詞向量；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)LDA主題模型計(jì)算得到融合主題的詞向量；將兩者級(jí)聯(lián)得到詞向量矩陣并輸入TextCNN模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的事件匯聚模型；將訴求事件輸入訓(xùn)練好的事件匯聚模型，識(shí)別得到訴求事件的事件類型；并計(jì)算同一類型的訴求事件的相似度，將相似度高于閾值的訴求事件歸為一小類作為重復(fù)訴求事件進(jìn)行去重；并結(jié)合事件發(fā)生地的標(biāo)準(zhǔn)地址確定事件辦理部門，進(jìn)行任務(wù)派發(fā)。本發(fā)明對(duì)社區(qū)訴求事件進(jìn)行分類、匯聚和自動(dòng)派發(fā)。提高了社區(qū)事務(wù)的辦理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多元社區(qū)治理領(lǐng)域，尤其涉及一種社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

智慧社區(qū)綜合治理平臺(tái)是一個(gè)面向多元社區(qū)治理主體的協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)，平臺(tái)工作流程：社區(qū)居民通過(guò)12345熱線、城市留言板、網(wǎng)格平臺(tái)、環(huán)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)、水務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)、城管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信訪等渠道上報(bào)訴求事件，社區(qū)辦事員受理各渠道訴求事件后根據(jù)事件類型、事件發(fā)生地等將其派發(fā)給社區(qū)民警、社區(qū)婦聯(lián)專干、社區(qū)工會(huì)專干、社區(qū)城管專干、社區(qū)殘疾專干、社區(qū)勞保專干、物業(yè)公司、樓棟長(zhǎng)、志愿者組織等多元社區(qū)治理主體單位。各社區(qū)治理主體單位接收訴求事件后，對(duì)職責(zé)范圍內(nèi)的事件進(jìn)行處置再將結(jié)果反饋給社區(qū)，社區(qū)再將結(jié)果反饋給各渠道核查和結(jié)案。

平臺(tái)現(xiàn)有群眾訴求事件是由社區(qū)辦事員逐條查看后派發(fā)給各多元社區(qū)治理主體單位。由于事件經(jīng)常會(huì)被多人多次多渠道重復(fù)上報(bào)，平臺(tái)缺乏有效的技術(shù)手段對(duì)重復(fù)事件進(jìn)行識(shí)別，導(dǎo)致一件事到社區(qū)往往變成了多件事，社區(qū)處置完成后還需要多次重復(fù)向上反饋辦理結(jié)果。

平臺(tái)現(xiàn)有群眾訴求事件任務(wù)的派發(fā)完全依靠人工操作，派發(fā)過(guò)程要求社區(qū)辦事員對(duì)所有的事件類型和對(duì)應(yīng)辦理單位之間的關(guān)系都了解得非常清楚，對(duì)社區(qū)辦事員的要求較高。現(xiàn)階段社區(qū)人員不是很穩(wěn)定，派發(fā)錯(cuò)誤率較高。如果派發(fā)錯(cuò)誤，辦理單位會(huì)將不屬于本單位辦理的事件退回社區(qū)重新派發(fā)。社區(qū)居民訴求事務(wù)比較繁雜，事件類型包括物業(yè)糾紛、積水問(wèn)題、生活噪音問(wèn)題、生活垃圾、水污染問(wèn)題、行道樹(shù)損壞等。所有事件完全依靠社區(qū)辦事員人工判斷事件類別確定辦理單位，工作量非常大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決上述存在的兩個(gè)技術(shù)問(wèn)題：一是事件分類依靠人工處理效率低、易出錯(cuò)；二是同一事件多人多渠道重復(fù)上報(bào)導(dǎo)致事件重復(fù)處理。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法，所述社區(qū)事務(wù)匯聚和任務(wù)派發(fā)方法包括以下步驟：

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)BERT模型計(jì)算得到結(jié)合上下文的詞向量；

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)LDA主題模型計(jì)算得到融合主題的詞向量；

將所述結(jié)合上下文的詞向量和所述融合主題的詞向量級(jí)聯(lián)得到詞向量矩陣；

將所述詞向量矩陣輸入TextCNN模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的事件匯聚模型；

將訴求事件輸入所述訓(xùn)練好的事件匯聚模型，識(shí)別得到所述訴求事件的事件類型；計(jì)算同一類型的訴求事件的相似度，將相似度高于閾值的訴求事件匯聚為一小類重復(fù)訴求事件；

結(jié)合所述事件類型和事件發(fā)送地的標(biāo)準(zhǔn)地址確定事件辦理部門，進(jìn)行任務(wù)派發(fā)。

優(yōu)選地，在將相似度高于閾值的訴求事件匯聚為一小類重復(fù)訴求事件的步驟之后，還包括：

將每一小類重復(fù)訴求事件的投訴文本拼接生成長(zhǎng)文本，采用textRank算法對(duì)所述長(zhǎng)文本進(jìn)行摘要計(jì)算，抽取結(jié)果集top1的句子作為摘要，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)派發(fā)前的判重去重。

優(yōu)選地，在將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)BERT模型計(jì)算得到結(jié)合上下文的詞向量的步驟之前，還包括：

對(duì)歷史事件進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集。