[發(fā)明專利]基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110521277.9
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113408722B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陶曉玲;劉梓毅;趙峰;劉潤蓉;符鐮銪;歐陽逸夫
• 申請（專利權(quán)）人: 桂林電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 桂林文必達專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 45134
• 代理人: 張學(xué)平

1.一種基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

將獲取的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集輸入逐層損失補償編碼器進行降維與特征提取，并利用損失補償模塊對編碼時的所述態(tài)勢評估要素特征信息的損失進行補償，生成逐層損失補償深度自編碼器；

利用對應(yīng)的解碼器對所述逐層損失補償編碼器的編碼數(shù)據(jù)進行還原，同時，通過最小化MSE損失函數(shù)評估還原數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)差異，對所述逐層損失補償深度自編碼器進行訓(xùn)練，其中，所述逐層損失補償深度自編碼器包括逐層損失補償編碼器和解碼器，所述逐層損失補償編碼器包括損失補償模塊以及所述損失補償模塊中的解碼器；

利用訓(xùn)練好的所述逐層損失補償深度自編碼器對整體數(shù)據(jù)進行態(tài)勢評估要素提取，得到評估因素集。

2.如權(quán)利要求1所述的基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知原始數(shù)據(jù)，對采集后的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到所述數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求2所述的基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷所述數(shù)據(jù)集中的所有所述原始數(shù)據(jù)是否提取完成；

若是，則完成對所述逐層損失補償深度自編碼器的訓(xùn)練；

若否，則利用所述數(shù)據(jù)集中的下一個所述原始數(shù)據(jù)對所述逐層損失補償深度自編碼器進行訓(xùn)練，直至所有的所述原始數(shù)據(jù)使用完。

4.如權(quán)利要求1所述的基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法，其特征在于，將獲取的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集輸入逐層損失補償編碼器進行降維與特征提取，并利用損失補償模塊對編碼時的所述態(tài)勢評估要素特征信息的損失進行補償，生成逐層損失補償深度自編碼器，包括：

將獲取的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集中的任一個原始數(shù)據(jù)輸入逐層損失補償編碼器進行降維和特征提取；

對編碼后的態(tài)勢評估要素特征信息傳遞給補償模塊中的解碼器進行解碼還原，得到與當(dāng)前層編碼器的原始輸入數(shù)據(jù)維度相同大小的還原數(shù)據(jù)；

將所述還原數(shù)據(jù)與原始輸入數(shù)據(jù)差異，并利用損失補償模塊對編碼時的所述態(tài)勢評估要素特征信息的損失進行補償，生成逐層損失補償深度自編碼器。

5.如權(quán)利要求4所述的基于逐層損失補償深度自編碼器的態(tài)勢評估要素提取方法，其特征在于，利用對應(yīng)的解碼器對所述逐層損失補償編碼器的編碼數(shù)據(jù)進行還原，同時，通過最小化MSE損失函數(shù)評估還原數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)差異，對所述逐層損失補償深度自編碼器進行訓(xùn)練，包括：

利用與所述逐層損失補償編碼器相同數(shù)量的解碼器對補償后的編碼數(shù)據(jù)進行還原，得到還原原始數(shù)據(jù)；

通過最小化MSE損失函數(shù)，將所述原始輸入數(shù)據(jù)與所述還原原始數(shù)據(jù)進行均方誤差計算，得到損失值，對所述逐層損失補償深度自編碼器進行訓(xùn)練。