[發明專利]一種雷達降雨檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202110520287.0 | 申請日: | 2021-05-13 |
| 公開(公告)號: | CN113450308B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發明(設計)人: | 衛延波;周濤;張瑩文;陳菲;許應豪;宋會麗;王培鑫 | 申請(專利權)人: | 洛陽師范學院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 林楊 |
| 地址: | 471934 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 雷達 降雨 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及遙感技術領域,特別是涉及一種雷達降雨檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。一種雷達降雨檢測方法,所述雷達降雨檢測包括以下步驟:獲取雷達圖像并進行預處理;對所述雷達圖像進行特征提取;計算所述雷達圖像的特征與預設的若干聚類類心的距離,所述聚類類心包括有雨雷達圖像的聚類類心以及無雨雷達圖像的聚類類心;判斷所述雷達圖像的特征與聚類類心的距離最小的聚類類心是否為有雨雷達圖像的聚類類心;若是,則獲取的雷達圖像為有雨雷達圖像,否則為無雨雷達圖像。本發明實施例提供了一種基于相關性系數向量特征和無監督K均值聚類相結合的降雨檢測方法,避免了固定門限閾值導致的降雨檢測精度低的問題。
技術領域
本發明涉及遙感技術領域,特別是涉及一種雷達降雨檢測方法、裝置、計算機設備和存 儲介質。
背景技術
X波段導航雷達圖像通常用于船舶導航和反演海浪參數,由于受海洋環境的影響,導航 雷達圖像通常包含一些非海浪信息,如降雨干擾等。
X波段航海雷達對降雨干擾非常敏感,在利用導航雷達遙測海面時,雨滴會改變海面的 粗糙度并且影響電磁波的傳播。同時,雷達圖像的回波強度會隨著海面粗糙度的增加而增大。 通常情況下,提取海浪參數和海面風場信息的反演方法是基于無降雨的雷達圖像,而降雨干 擾的存在改變了雷達圖像的紋理特征,進而影響雷達圖像質量和降低所提取信息的可靠性。
為了控制X波段導航雷達圖像質量,提高海浪參數的反演精度,有必要在反演海浪參 數之前先檢測雷達圖像是否含有降雨干擾。
發明內容
基于此,有必要針對上述的問題,提供一種雷達降雨檢測方法、裝置、計算機設備和存 儲介質。
本發明實施例是這樣實現的,一種雷達降雨檢測方法,所述雷達降雨檢測包括以下步驟:
獲取雷達圖像并進行預處理;
對所述雷達圖像進行特征提取;
計算所述雷達圖像的特征與預設的若干聚類類心的距離,所述聚類類心包括有雨雷達圖 像的聚類類心以及無雨雷達圖像的聚類類心;
判斷所述雷達圖像的特征與聚類類心的距離最小的聚類類心是否為有雨雷達圖像的聚 類類心;若是,則獲取的雷達圖像為有雨雷達圖像,否則為無雨雷達圖像。
在其中一個實施例中,本發明提供了一種雷達降雨檢測裝置,所述雷達降雨檢測裝置包 括:
獲取模塊,用于獲取雷達圖像并進行預處理;
特征提取模塊,用對所述雷達圖像進行特征提取;
計算模塊,用于計算所述雷達圖像的特征與預設的若干聚類類心的距離,所述聚類類心 包括有雨雷達圖像的聚類類心以及無雨雷達圖像的聚類類心;
判斷模塊,用于判斷所述雷達圖像的特征與聚類類心的距離最小的聚類類心是否為有雨 雷達圖像的聚類類心;若是,則獲取的雷達圖像為有雨雷達圖像,否則為無雨雷達圖像。
在其中一個實施例中,本發明提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲 器中存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行上述雷 達降雨檢測方法的步驟。
在其中一個實施例中,本發明提供了一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算 機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執 行上述雷達降雨檢測方法的步驟。
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