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[發(fā)明專利]一種針對城市環(huán)境的無人機風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110519827.3 申請日: 2021-05-13
公開(公告)號: CN113361862B 公開(公告)日: 2023-04-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 周強;張學(xué)軍;徐慕添 申請(專利權(quán))人: 北航(四川)西部國際創(chuàng)新港科技有限公司
主分類號: G06Q10/0635 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/08;G06Q50/26;G06F30/13;G06F30/15;G06F30/20;G06F111/08;G06F119/02
代理公司: 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51241 代理人: 茍銘
地址: 610000 四川省成都*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 針對 城市環(huán)境 無人機 風(fēng)險 評估 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種針對城市環(huán)境的無人機風(fēng)險評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:設(shè)置需要評估的無人機的相關(guān)參數(shù);所需要輸入的無人機的相關(guān)參數(shù)用于進行對于無人機在城市環(huán)境中運行帶來的兩種風(fēng)險進行評估,形式將以具體的數(shù)學(xué)參數(shù)表達,相關(guān)參數(shù)分為無人機本身特征參數(shù)、無人機運行狀態(tài)參數(shù)和無人機運行場景參數(shù)三部分:

無人機本身參數(shù)包括:無人機類型、無人機質(zhì)量、無人機尺寸和無人機預(yù)期動能參數(shù),用于評估無人機本身的安全性;無人機本身參數(shù)還包括:降落傘面積和降落傘拖拽密度,用于評估無人機發(fā)生事故后采取的緩解事故嚴重程度的措施;

無人機運行狀態(tài)參數(shù)包括:無人機初始三維速度、滑翔速度、風(fēng)速、風(fēng)向、阻力系數(shù)、空氣密度;無人機運行狀態(tài)參數(shù)用于評估無人機本身可能發(fā)生危險時可能造成的對地面的危害區(qū)域和嚴重程度;

無人機運行場景參數(shù)包括:運行空域和運行場景兩個參數(shù),這兩個參數(shù)的選擇構(gòu)建了無人機運行的場景內(nèi)可能存在的安全隱患發(fā)生的概率大小和嚴重程度;

運行空域參數(shù)是判斷無人機是否超過120米,是否處于管控區(qū)域;

運行場景參數(shù)是判斷無人機是否處于視距內(nèi)(BLOVS),飛行區(qū)域內(nèi)人口是稀疏還是密集;

S2:采用SORA風(fēng)險評估流程,對于無人機自身風(fēng)險進行評估;

首先評估無人機的地面風(fēng)險等級(GRC),記錄無人機采用減少地面風(fēng)險措施的穩(wěn)健性等級;接著評估無人機空中風(fēng)險(ARC),記錄減少空中風(fēng)險措施的穩(wěn)健性等級;隨后綜合GRC值和ARC值確定風(fēng)險評估的SAIL值,最后根據(jù)SAIL值確定安全運行目標(OSO)的內(nèi)容穩(wěn)健性等級并記錄下來;

S3根據(jù)SORA風(fēng)險評估流程的結(jié)果,飛機操縱者、有關(guān)管理部分和無人機制造商協(xié)同進行審查并對無人機自身部件進行改造,增加飛行條件限制,管理無人機自身風(fēng)險;

S4導(dǎo)入運行場景相關(guān)參數(shù);包括無人機運行的場景,場景內(nèi)建筑物分布的質(zhì)心及半徑,無人機在場景內(nèi)的航跡路線,無人機的系統(tǒng)失效概率,以及無人機的下降方式;根據(jù)這些,在S5中采用算法計算地面建筑的風(fēng)險分布;

S5對地面建筑風(fēng)險分布進行計算,計算地面建筑風(fēng)險分布所采用的算法是地面建筑在區(qū)域地圖上的分布數(shù)據(jù)為基準進行計算的;具體方法是:從數(shù)據(jù)庫中獲得無人機飛行區(qū)域內(nèi)建筑物質(zhì)心分布的經(jīng)緯度坐標以及建筑物半徑;隨后以質(zhì)心為圓心,建筑物半徑為標準差進行高斯分布進行數(shù)學(xué)建模;因此,地圖上任意一點的建筑風(fēng)險值為所有建筑物在該點的高斯分布值之和,具體公式如下所示:

其中N表示區(qū)域內(nèi)建筑物總數(shù),j代表每一個具體風(fēng)險源,即建筑物本身,lj=[μjj]T為建筑物質(zhì)心坐標,同時也是高斯分布的均值向量,Kj為位置坐標r的協(xié)方差矩陣;特定區(qū)域每一個風(fēng)險源j都會對其周圍產(chǎn)生分布特性為二元高斯密度函數(shù)分布的地面建筑風(fēng)險值,因此特定場景下的某點r=[x,y]T的地面建筑風(fēng)險值是所有風(fēng)險源j在此位置產(chǎn)生的風(fēng)險概率總和;

S6根據(jù)S5計算的地面建筑風(fēng)險分布,結(jié)合無人機航跡計算航跡風(fēng)險分布,并計算每條航跡上無人機對地面建筑造成的地面建筑風(fēng)險值總和,比較所有航線的地面建筑風(fēng)險值總和,選擇風(fēng)險最低的航線,保證在運行場景提供的所有航跡內(nèi),無人機采用地面建筑風(fēng)險最小的航跡。

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