[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)崗位職業(yè)技能培訓(xùn)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110519605.1
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113268512B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張德武
• 申請（專利權(quán)）人: 成系學(xué)府（寧波）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 杜放

1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)崗位職業(yè)技能培訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于：

所述基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)崗位職業(yè)技能培訓(xùn)系統(tǒng)包括：

學(xué)員用戶終端，用于供學(xué)員用戶使用以為學(xué)員用戶提供學(xué)習(xí)課程所需的多媒體數(shù)據(jù)和交互界面；

企業(yè)管理用戶終端，用于供企業(yè)管理員使用以企業(yè)管理用戶提供管理學(xué)員用戶的成績和課程數(shù)據(jù)；

系統(tǒng)服務(wù)器，用于存儲、處理和傳輸所述學(xué)員用戶終端和教員用戶終端中數(shù)據(jù)；

其中，所述系統(tǒng)服務(wù)器與所述學(xué)員用戶終端和企業(yè)管理用戶終端構(gòu)成數(shù)據(jù)連接以使所述學(xué)員用戶終端和企業(yè)管理用戶終端獲取或上傳培訓(xùn)或/和所需的數(shù)據(jù)；

所述系統(tǒng)服務(wù)器包括：

登錄模塊，用于處理學(xué)員用戶或教員用戶的登錄信息；

測評模塊，用于根據(jù)所述學(xué)員用戶終端錄入的數(shù)據(jù)對學(xué)員用戶的職業(yè)競爭力數(shù)據(jù)進(jìn)行評測；

所述登錄信息包括用戶名、賬號ID、賬號密碼或生物識別數(shù)據(jù)中的一種或幾種；所述職業(yè)競爭力數(shù)據(jù)至少包括職業(yè)技能評分?jǐn)?shù)據(jù)；

所述基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)崗位職業(yè)技能培訓(xùn)系統(tǒng)還包括：

教員用戶終端，用于供教員用戶使用以為教員用戶提供教授課程所需的多媒體數(shù)據(jù)和交互界面；所述系統(tǒng)服務(wù)器還包括：

培訓(xùn)模塊，用于存儲或生成課程數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動化的課程數(shù)據(jù)輸出；

所述培訓(xùn)模塊包括：

標(biāo)準(zhǔn)課程培訓(xùn)單元，至少用于輸出標(biāo)準(zhǔn)課程數(shù)據(jù)至所述學(xué)員用戶終端；

個性化課程培訓(xùn)單元，至少用于輸出個性化課程數(shù)據(jù)至所述學(xué)員用戶終端并使所述學(xué)員終端設(shè)備和所述教員終端設(shè)備交互所述個性化課程數(shù)據(jù)；

其中，所述標(biāo)準(zhǔn)課程數(shù)據(jù)由所述教員用戶終端上傳或由所述培訓(xùn)模塊自主生成的標(biāo)準(zhǔn)化的課程數(shù)據(jù)；所述個性化課程數(shù)據(jù)由于所述學(xué)員用戶終端與所述教員用戶終端在授課時臨時交互生成的隨機(jī)化的課程數(shù)據(jù)；

所述系統(tǒng)服務(wù)器還包括：

考核模塊，用于存儲或生成試題數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動檢驗和自動生成成績；

所述試題數(shù)據(jù)包括：

標(biāo)準(zhǔn)化試題，由所述教員用戶終端上傳或由所述培訓(xùn)模塊生成或存儲的標(biāo)準(zhǔn)化的試題數(shù)據(jù)；

個性化試題，由于所述學(xué)員用戶終端與所述教員用戶終端在授課時臨時交互生成的隨機(jī)化的試題數(shù)據(jù)；

所述系統(tǒng)服務(wù)器還包括：

統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)所述登錄模塊、培訓(xùn)模塊和考核模塊的數(shù)據(jù)生成關(guān)于學(xué)員用戶和教員用戶的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；其中，所述統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少包括學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)、授課時長數(shù)據(jù)、考試成績數(shù)據(jù)、課程評價數(shù)據(jù)；

所述系統(tǒng)服務(wù)器還包括：

管理模塊，用于根據(jù)所述統(tǒng)計模塊的數(shù)據(jù)對學(xué)員的培訓(xùn)成果進(jìn)行評價和預(yù)測；

所述管理模塊至少具有一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元至少構(gòu)建有一個培訓(xùn)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述培訓(xùn)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)為學(xué)員用戶的課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)，所述培訓(xùn)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)為學(xué)員用戶的未來考核成績數(shù)據(jù)；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元至少構(gòu)建有一個培訓(xùn)課程設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述培訓(xùn)課程設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入數(shù)據(jù)為學(xué)員用戶的考核成績數(shù)據(jù)、課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)；所述培訓(xùn)課程設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出數(shù)據(jù)為學(xué)員用戶未來的學(xué)習(xí)科目建議數(shù)據(jù)；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元至少構(gòu)建有一個培訓(xùn)師資配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述培訓(xùn)師資配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入數(shù)據(jù)為學(xué)員的考核成績數(shù)據(jù)、課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)和課程師資配置數(shù)據(jù)；所述培訓(xùn)師資配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出數(shù)據(jù)為學(xué)員用戶未來的課程師資配置數(shù)據(jù)；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元至少構(gòu)建有一個詳情分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述詳情神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)以及學(xué)員用戶的表情數(shù)據(jù)和對應(yīng)這些表情數(shù)據(jù)的內(nèi)容數(shù)據(jù)，這里內(nèi)容數(shù)據(jù)包括課程中講課內(nèi)容文字字段以及對應(yīng)的時間軸數(shù)據(jù)；所述詳情分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)所對應(yīng)考點的試題預(yù)測得分；

所述課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括：課程名稱和對應(yīng)的課程編號；所述學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)包括學(xué)員用戶學(xué)習(xí)課程所消耗的時間長度；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元至少構(gòu)建有一個表情識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述學(xué)員用戶端上傳的表情圖片輸入至所述表情識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以使所述表情識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出表情分類的代碼，將表情分類的代碼附加時間軸數(shù)據(jù)后作為所述表情數(shù)據(jù)輸入至所述詳情分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述管理模塊采集學(xué)員用戶的課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)時長數(shù)據(jù)輸入至培訓(xùn)評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如果評估得出的未來考核成績數(shù)據(jù)和置信度均滿足預(yù)設(shè)值，則發(fā)送指令至所述考核模塊觸發(fā)考核流程；如果不能滿足，則采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入至所述培訓(xùn)課程設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如果所述培訓(xùn)課程設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的學(xué)習(xí)科目建議數(shù)據(jù)與該學(xué)員用戶之前學(xué)習(xí)科目重合百分比低于預(yù)設(shè)值，則將不重合的學(xué)習(xí)科目推送給該學(xué)員用戶，如果超過預(yù)設(shè)值，則所述管理模塊采集對應(yīng)數(shù)據(jù)輸送至所述培訓(xùn)師資配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如果所述培訓(xùn)師資配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述課程師資配置數(shù)據(jù)中教員用戶重合度低于預(yù)設(shè)值，則推薦更換不重合的教員用戶的課程建議，如果高于預(yù)設(shè)值則轉(zhuǎn)入所述詳情分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。