[發明專利]人臉識別方法和裝置、介質、設備有效
| 申請號: | 202110519102.4 | 申請日: | 2021-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN113065530B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 王猛;陳沖 | 申請(專利權)人: | 曼德電子電器有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 王曉霞 |
| 地址: | 072550 河北省保*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 介質 設備 | ||
本公開涉及一種人臉識別方法和裝置、介質、設備。所述方法包括:從待識別的人臉圖像中提取人臉特征信息;根據所提取的人臉特征信息進行回歸運算,得到與所提取的人臉特征信息對應的數字序列;將所得到的數字序列與數據庫中的多個數字序列進行比對;根據比對結果識別所述待識別的人臉圖像對應的人臉。這樣,解決了在時對硬件要求較高的問題,并解決了從數據庫匹配時計算量較大的問題,因此,在保證識別準確性的基礎上,大大降低了計算的復雜度,提高了人臉識別的效率。
技術領域
本公開涉及人臉識別技術領域,具體地,涉及一種人臉識別方法和裝置、介質、設備。
背景技術
在進行人臉識別的時候,首先需要提取該用戶的人臉特征。通常人臉特征用浮點來表示,那么從數據庫中進行匹配的時候,將會進行大量的浮點運算,當數據庫中的人臉數目較多時,需要花費大量的時間。并且,訓練對硬件的要求也非常大,需要很多的服務器進行并行訓練,才可以實現傳統的參數訓練,這對于服務器的要求是非常高的。
因此,傳統算法的一個很大的問題是效率問題。傳統的人臉識別在訓練上極大地消耗計算資源,同時對服務器的訓練內存等也提出了極高的要求。不管是數據庫的存儲,還是進行比對時占用的計算資源,都是極大的,特別是在對于超大規模的人臉識別的時候。
發明內容
本公開的目的是提供一種高效、準確的人臉識別方法和裝置、介質、設備。
為了實現上述目的,本公開提供一種人臉識別方法,所述方法包括:
從待識別的人臉圖像中提取人臉特征信息;
根據所提取的人臉特征信息進行回歸運算,得到與所提取的人臉特征信息對應的數字序列;
將所得到的數字序列與數據庫中的多個數字序列進行比對;
根據比對結果識別所述待識別的人臉圖像對應的人臉。
可選地,所述數據庫中的數字序列為部分m序列。
可選地,所述數字序列為二進制序列。
所述將所得到的數字序列與數據庫中的多個數字序列進行比對,包括:根據以下公式得到比對結果:
其中,S1為比對結果,n為所述數據庫中的數字序列的位數,Ai為所得到的數字序列的第i位數字值與所述數據庫中的一個數字序列的第i位數字值的異或值。
可選地,所述根據比對結果識別所述待識別的人臉圖像對應的人臉,包括:
若所述比對結果大于預定的第一閾值,則判定所述待識別的人臉圖像對應的人臉不是所述數據庫中進行比對的數字序列所對應的人臉;
若所述比對結果小于所述預定的第一閾值,則判定所述待識別的人臉圖像對應的人臉為所述數據庫中進行比對的數字序列所對應的人臉。
可選地,所述將所得到的數字序列與數據庫中的多個數字序列進行比對,包括:根據以下公式得到比對結果:
其中,S2為比對結果,n為所述數據庫中的數字序列的位數,Bi為所得到的數字序列的第i位數字值與所述數據庫中的一個數字序列的第i位數字值的相乘值,其中,所述數據庫中的數字序列為用+C和-C調制的部分m序列,C為預定的常數。
可選地,所述根據比對結果識別所述待識別的人臉圖像對應的人臉,包括:
若所述比對結果大于預定的第二閾值,則判定所述待識別的人臉圖像對應的人臉為所述數據庫中進行比對的數字序列所對應的人臉;
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