[發明專利]模型處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110516133.4
• 申請日: 2021-05-12
• 公開（公告）號: CN113221064B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 姜臻;于力;張斌;郭志誠;席禹;陳煜敏;符健
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網科技（廣東）有限公司
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 鄧云鵬

1.一種模型處理方法，其特征在于，所述方法包括：

建立目標變換器的初始數學模型；其中，所述初始數學模型包括多個用于表征所述目標變換器的下垂控制特性的狀態方程，各所述狀態方程包括至少一個狀態變量；

根據多個所述狀態變量確定線性狀態矩陣，并求解出所述線性狀態矩陣的特征值；

確定各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子；

將所述線性狀態矩陣轉換為奇異攝動式矩陣，并根據各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子和所述奇異攝動式矩陣對所述初始數學模型進行降階處理，得到所述目標變換器對應的目標數學模型；所述目標數學模型用于計算所述目標變換器是否處于暫態；

其中，所述根據各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子和所述奇異攝動式矩陣對所述初始數學模型進行降階處理，得到所述目標變換器對應的目標數學模型，包括：

根據所述線性狀態矩陣的特征值的實部和虛部，將所述線性狀態矩陣的特征值劃分為多個簇，并從所述多個簇中查找出目標簇；其中，所述目標簇的特征值與虛軸的距離在預設距離范圍內；

根據各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子，從所述目標簇對應的狀態變量中查找出慢狀態變量和快狀態變量，所述慢狀態變量的參與因子大于所述快狀態變量的參與因子；

根據所述奇異攝動式矩陣對所述初始數學模型進行去除快狀態變量保留慢狀態變量的處理，得到所述目標變換器對應的目標數學模型

所述將所述線性狀態矩陣的特征值劃分為多個簇，包括：

確定所述線性狀態矩陣的特征值λ=σ+jω的實部，并將實部按照1：10的比例將所述特征值劃分為多個簇。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子，從所述目標簇對應的狀態變量中查找出所述慢狀態變量和快狀態變量，包括：

根據預先設置的參與因子范圍，從多個所述參與因子中查找出高等級參與因子；

從所述目標簇中查找出與所述高等級參與因子對應的狀態變量作為慢狀態變量，將除所述慢狀態變量之外的狀態變量確定為快狀態變量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子，從所述目標簇對應的狀態變量中查找出所述慢狀態變量和快狀態變量，包括：

根據預先設置的參與因子范圍，從多個所述參與因子中查找出高等級參與因子和低等級參與因子；

從所述目標簇中查找出與所述高等級參與因子對應的狀態變量和與所述低等級參與因子對應的狀態變量作為慢狀態變量，將除所述慢狀態變量之外的狀態變量確定為快狀態變量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子，包括：

根據預先設置的參與因子計算公式，計算出各所述狀態變量在所述線性狀態矩陣的特征值中的參與因子；

其中，所述參與因子計算公式包括：，

為所述狀態變量的特征值；為所述線性狀態矩陣的左特征向量，為所述線性狀態矩陣的右特征向量；為所述左特征向量矩陣中k行j列的元素，為所述右特征向量矩陣中第k行j列的元素。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述奇異攝動式矩陣包括：

和；

其中，ε為擾動參數矩陣，y為所述快狀態變量，z為所述慢狀態變量。