[發明專利]實時分析識別脈搏波峰的方法有效
| 申請號: | 202110515905.2 | 申請日: | 2021-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN113100727B | 公開(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發明(設計)人: | 王麟;趙永宏 | 申請(專利權)人: | 深圳市通久電子有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/021 | 分類號: | A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司: | 深圳市博太聯眾專利代理事務所(特殊普通合伙) 44354 | 代理人: | 鄧雅靜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實時 分析 識別 脈搏 波峰 方法 | ||
本發明實施例提供了一種實時分析識別脈搏波峰的方法,包括如下步驟:實時獲取脈搏數據;實時獲取脈搏數據;實時分析并確定脈搏波峰。本發明提供的實時分析識別脈搏波峰的方法,可通過差值、波峰閾值及波谷閾值實時快速確定波峰段,并通過波峰段的最大脈搏強度值實時確定最近的脈搏波峰,獲取脈搏波峰數據,時效快,實時性好,實用性強。
技術領域
本發明涉及脈搏分析技術領域,特別是涉及一種實時分析識別脈搏波峰的方法。
背景技術
在醫療領域,一些情況下如測量人體血壓、血氧,均需要采集到人體的脈搏數據,并對脈搏數據進行分析,獲得脈搏的波峰,才能計算出血壓、血氧等數據。
目前在脈搏波峰的識別中,常見的方法有:斜率閾值法,小波變換,峰高比和擬合手腕脈搏信號的高斯模型的方法。這些方法均需要預先采集大量的脈搏數據,并利用采集的脈搏數據構建訓練樣本,然后利用訓練樣本訓練高斯模型。由于測量過程中存在不可避免的擾動和噪聲干擾,以及測量本身方法的缺陷,目前的脈搏波峰識別方法普遍存在偏差,而且這些方法需要預先采集大量的脈搏數據訓練模型,需要耗費大量的時間,實時性不好。
發明內容
本發明實施例的目的在于提供一種實時分析識別脈搏波峰的方法,以在提高識別脈搏波峰的準確性的基礎上,實時地確定脈搏波峰。具體技術方案如下:
本發明實施例提供了一種實時分析識別脈搏波峰的方法,包括如下步驟:
實時獲取脈搏數據;所述脈搏數據包括脈搏強度值,以及該脈搏強度值所對應的時間點;
實時對脈搏強度值進行差值處理;
實時分析并確定脈搏波峰;
所述實時對脈搏強度值進行差值處理包括如下步驟:
計算當前時間點的脈搏強度值的移動平均值;
將當前時間點的脈搏強度值與其移動平均值的差作為當前時間點的差值;
所述實時分析并確定脈搏波峰包括如下步驟:
確定并實時更新當前時間點對應的最大脈搏強度值;
確定并實時更新當前時間點對應的最小差值及最大差值;
根據當前時間點對應的最大差值確定并實時更新當前時間點對應的波峰閾值,根據當前時間對應的最小差值確定并實時更新當前時間點對應的波谷閾值;所述波峰閾值為最大差值與第一預設系數的乘積;所述波谷閾值為最小差值與第二預設系數的乘積;所述第一預設系數及第二預設系數均為小于1的正數;
根據當前時間點的差值、當前時間點對應的波峰閾值及當前時間點對應的波谷閾值,確定當前時間點的脈搏強度值對應的波段狀態;所述波段狀態包括波峰段和波谷段;
根據波峰段的最大脈搏強度值實時確定脈搏波峰數據。
可選的,所述計算當前時間點的脈搏強度值的移動平均值的方法包括:
設計算脈搏強度值的移動平均值所需的脈搏數據的數量為C,當前采集到的脈搏數據的數量為c;
當cC時,獲取當前時間點的脈搏強度值以及距離當前時間點最近的之前連續c-1個時間點對應的脈搏強度值,通過公式二計算包含當前時間點的c個連續脈搏強度值的平均值作為當前時間點的脈搏強度值的移動平均值;
所述公式二為:avg=(c1+c2+c3+...+cc)/c;
當c≥C時,獲取當前時間點的脈搏強度值以及距離當前時間點最近的之前連續C-1個時間點對應的脈搏強度值,通過公式三計算包含當前時間點的C個連續脈搏強度值的平均值作為當前時間點的脈搏強度值的移動平均值;
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