[發明專利]一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法

有效

• 申請號: 202110515383.6
• 申請日: 2021-05-12
• 公開（公告）號: CN113112570B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 趙海英
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06T11/40
• 分類號: G06T11/40
• 代理公司: 北京世譽鑫誠專利代理有限公司 11368
• 代理人: 任欣生

1.一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，包括以下步驟：

步驟1、收集素材庫中需要進行矢量化處理的光柵圖，并將光柵圖轉化為矢量圖，每一張矢量圖都有一張光柵圖作為原圖對應；

步驟2、對矢量圖進行解析，矢量圖表示成一顆樹T＝(V,E)，樹的節點V是一個n元數組，其中每個元素是一個Key-Value鍵值對，表示節點的屬性和屬性的取值；樹的邊E表示矢量圖中的層次關系；遍歷樹T獲取矢量圖的閉合區域、以及填充的顏色和幾何信息，其中，幾何信息包含若干路徑path，所述路徑path包含若干曲線；

步驟3、針對每張矢量圖計算以下三個指標：

3.1、精確度，通過以下公式計算獲得：

f_accuracy(I)表示光柵圖I矢量化的精確度，|I|表示光柵圖I的像素個數，Δ(x,y)為中間量，I(x,y)表示對應光柵圖I在坐標(x,y)處的RGB顏色空間的一個分量，I`(x,y)表示對應光柵圖I矢量化后再進行光柵化得到的位圖I`的在坐標(x,y)處的RGB顏色空間的一個分量，‖I`(x,y)-I(x,y)‖<sup>2</sup>表示I(x,y)與I`(x,y)之間的歐氏距離，tolerance表示視覺容忍度，為預設閾值；

3.2、連續度，通過以下公式計算獲得：

f_continuiy(T)表示樹T對應的矢量圖的連續度，Cx,Cy是路徑path中首尾連接的兩條曲線，angle_Cx,Cy表示曲線Cx與曲線Cy相交處的夾角；l_lang為預設的連續性參數；

3.3、簡單度，通過以下公式計算獲得：

f_simplicty(I)＝(∑_e∈E 1+deg(e))+count(regions,I)+3count(color,I)，

其中，f_simplicty(I)表示光柵圖I矢量化的簡單度，e代表光柵圖I對應矢量圖中的曲線單元，E表示光柵圖I對應矢量圖中的所有曲線，deg(e)表示曲線單元e的最高項次數，count(regions)表示光柵圖I對應樹T的閉合區域的數量；count(color,I)表示光柵圖I對應樹T的閉合區域的顏色數量；

3.4、將精確度、連續度和簡單度綜合加權：

f_perceive(I)＝αw(i)+βw(j)+γw(k)i,j,k∈N，

f_perceive(I)表示光柵圖I矢量化效果評價的綜合加權值；i表示素材庫中光柵圖I矢量化的精確度的排序；j表示素材庫中光柵圖I矢量化的連續度的排序；k表示素材庫中光柵圖I矢量化的簡單度的排序；w(*)表示分配函數，α、β、γ為三個維度的權重；

3.5、對所有光柵圖的綜合加權值進行排序，通過該綜合加權值對矢量化效果進行評價。

2.根據權利要求1所述的一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，其特征在于：所述步驟1中，矢量圖素材的獲取可以是現有的任何一種圖像矢量化算法得到也可以是設計師手工描摹得到。

3.根據權利要求1所述的一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，其特征在于：所述步驟1中，素材劃分為光柵原圖和矢量圖，光柵圖與矢量圖是一對一的關系。

4.根據權利要求1所述的一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，其特征在于：所述步驟2中，先遍歷矢量圖對應的樹T獲取相關信息，然后根據感知驅動的矢量化效果評價方法計算矢量圖的精確度、連續度和簡單度。

5.根據權利要求1所述的一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，其特征在于：步驟3.4中，對度量值進行歸一化處理。

6.根據權利要求1所述的一種基于感知驅動的矢量化效果評價方法，其特征在于：步驟3.1中，彩色圖像的tolerance取值范圍在[10²,30²]，二值圖像的tolerance取值在[50²,100²]。