[發明專利]一種松材線蟲病林間早期防治方法及監測系統

在審

• 申請號: 202110510522.6
• 申請日: 2021-05-11
• 公開（公告）號: CN113324927A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 曾全;賈玉珍;王新;楊遠亮;肖銀波;謝天資;楊雙昱
• 申請（專利權）人: 四川省林業科學研究院
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31;G01N21/01;B64C39/02
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 任葦

1.一種松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，所述松材線蟲病林間早期防治方法包括：

將集成可見光、多、高光譜監測、無人機技術和化學防治手段，通過高光譜和無人機搭載光譜成像儀在林間獲取松林光譜信息；

在室內利用遙感影像處理軟件對高光譜和多光譜圖像數據處理、解讀和分析，進行感病松樹高光譜測定和無人機多光譜測定，獲得感病松樹的精準地理位置；

選用高效、安全的藥劑指導林間精準防治，實現松材線蟲病林間早發現、爭取有效的防治時間，并進行精準防治；防治完成后，進行檢查試驗效果。

2.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，感病松樹高光譜測定時，采集數據具體過程為：

結合松墨天牛生物學特性，在5月中下旬，野外選擇健康的松樹進行松材線蟲人工接種；

自6月中旬至9月初，利用手持式高光譜成像儀對實驗樣株進行光譜信息連續測定，一般每7～10天采集一次。

3.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，所述遙感影像處理軟件對高光譜數據處理的具體過程為：

利用遙感影像處理軟件，通過去除干擾波段影響、修正畸變和影像校正，獲取理想的光譜曲線；

根據不同時間段，光譜波段的變化，建立預測模型并提取發病初期的有效監測波段，研制針對松材線蟲病林間早期監測的多光譜成像儀，確定松材線蟲病林間最適的早期監測時間點。

4.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，所述步驟二中，無人機多光譜圖像采集的具體過程為：將多光譜成像儀搭載到固定翼無人機上，進行影像采集；在最適的松材線蟲病早期監測時間點，選擇天氣狀況較好的條件下飛行，此過程中進行RTK測量。

5.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，遙感影像處理軟件對多光譜數據處理的具體過程為：室內利用遙感影像處理軟件分析處理數據，包括圖像拼接和鑲嵌、大氣校正等，基于預測模型和自主識別，實現疑似感病松樹位置的精準定位。

6.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，藥劑篩選的具體過程為：選用阿維菌素、甲維鹽等藥劑篩選試驗，在室內將原藥用甲醇和乳化劑配制成乳油，在96孔板各孔中加入松材線蟲懸浮液；

按照設定的藥劑濃度加入不同藥劑，凡不運動蟲體呈“J”形或“C”形、或蟲體僵直、體壁無折光性者判定為死蟲，計算死亡率和校正死亡率。

7.如權利要求6所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，所述將原藥按照一定比例進行混合互配，用浸漬法測定不同藥劑組合對松材線蟲的毒力，篩選出最佳藥劑組合，結合林間藥劑注干、媒介昆蟲防治等手段進行林間防治效果試驗，確定適用于林間早期防治的藥劑品種、使用方法，并制定相應的防治技術規程。

8.如權利要求1所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，防治完成后，進行檢查試驗效果過程為：利用可見光多旋翼無人機進行防治效果監測，比較對照區和試驗組的發病率。

9.如權利要求8所述松材線蟲病林間早期防治方法，其特征在于，所述可見光多旋翼無人機進行防治效果監測的過程為：獲取相應的光譜數據，在室內利用遙感處理軟件ENVI進行光譜數據處理，進行圖像拼接和鑲嵌、大氣校正；及時完成研究效果監測，作出后期試驗計劃和安排。

10.一種實施如權利要求1～9所述松材線蟲病林間早期防治方法的松材線蟲病林間早期監測系統，其特征在于，所述松材線蟲病林間早期監測系統，包括：

高光譜成像儀，利用手持式高光譜成像儀對實驗樣株進行光譜信息采集；

多光譜成像儀，將多光譜成像儀搭載到固定翼無人機上，進行影像采集；

中央處理模塊，協調各個模塊的正常運行；

數據處理模塊，對于高光圖像，利用遙感影像處理軟件，通過去除干擾波段影響、修正畸變和影像校正等影響，獲取理想的光譜曲線；對于多光譜圖像，利用遙感影像處理軟件分析處理數據，包括圖像拼接和鑲嵌、大氣校正；

數據解讀分析模塊，對于高光圖像，根據不同時間段，光譜波段的變化，建立預測模型并提取發病初期的有效監測波段，研制針對松材線蟲病林間早期監測的多光譜成像儀，確定松材線蟲病林間最適的早期監測時間點；對于多光譜圖像，基于預測模型和自主識別，實現疑似感病松樹位置的精準定位。