[發(fā)明專利]一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率在線預(yù)計(jì)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110509527.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113378453A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊挺;李藝可 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/27 | 分類號(hào): | G06F30/27;G06N3/04;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司: | 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12209 | 代理人: | 王雨晴 |
| 地址: | 300071*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 信念 網(wǎng)絡(luò) 智能 電能表 失效 在線 預(yù)計(jì) 方法 | ||
1.一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率在線預(yù)計(jì)方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1、計(jì)算關(guān)鍵元器件基本失效率,并獲取其余智能電能表用元器件基本失效率數(shù)值;
步驟2、計(jì)算智能電能表基本失效率;
步驟3、獲取同一型號(hào)不同批次智能電能表現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù),計(jì)算出智能電能表實(shí)際失效率;
步驟4、搭建深度信念網(wǎng)絡(luò)模型,確定網(wǎng)絡(luò)的輸入為步驟2中的智能電能表基本失效率及現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境溫度和現(xiàn)場(chǎng)工作電應(yīng)力水平、輸出為步驟3中的智能電能表實(shí)際失效率;
步驟5、對(duì)步驟4所搭建深度信念網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,向網(wǎng)絡(luò)中輸入待預(yù)計(jì)電能表的基本失效率、實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)溫度和實(shí)時(shí)的電應(yīng)力水平,網(wǎng)絡(luò)的輸出即為預(yù)計(jì)的電能表失效率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率在線預(yù)計(jì)方法,其特征在于:所述步驟1的元器件基本失效率計(jì)算方法為:
針對(duì)計(jì)量芯片、通信芯片、時(shí)鐘芯片和電池對(duì)智能電能表可靠性有重要影響的關(guān)鍵元器件,通過高溫工作壽命檢測(cè)得到基本失效率;
根據(jù)JESD74A標(biāo)準(zhǔn),上述關(guān)鍵元器件基本失效率模型公式為:
式中,χ2表示卡方分布函數(shù),c為置信水平,d為自由度,自由度等于2倍的失效數(shù)量再加2,A為加速系數(shù),N為參與測(cè)試的樣本數(shù)量,tA為加速測(cè)試時(shí)間;加速系數(shù)A可由如下模型求取:
溫度應(yīng)力的作用可由Arrhenius模型表示,溫度加速系數(shù)At計(jì)算公式為:
式中,Ea是反應(yīng)的活化能,k為玻爾茲曼常數(shù),Tu是元器件正常狀態(tài)下的絕對(duì)溫度,Ta是元器件加速狀態(tài)下的絕對(duì)溫度。
電應(yīng)力的作用可由Eyring模型表示,電應(yīng)力加速系數(shù)Av計(jì)算公式為:
Av=eZ|Vu-Va| (3)
式中,Z為電壓加速常數(shù),Vu是元器件正常狀態(tài)下的電壓,Va是元器件加速狀態(tài)下的電壓。
最終的加速系數(shù)A就為上述加速系數(shù)的乘積,即:
A=AtAv (4)
智能電能表中其余元器件的基本失效率通過查詢GJB/Z 299C手冊(cè)獲取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率在線預(yù)計(jì)方法,其特征在于:所述步驟2的具體方法為:
將智能電能表中所有元器件的基本失效率相加,定義此累加值為智能電能表的基本失效率,表達(dá)式為:
式中,λbm為智能電能表的基本失效率,λb_i為組成智能電能表的各元器件的基本失效率,n為智能電能表所含元器件的個(gè)數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率在線預(yù)計(jì)方法,其特征在于:所述步驟3的具體方法為:
由智能電能表現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后計(jì)算得到的電能表失效率,定義此失效率為智能電能表實(shí)際失效率,其計(jì)算方法為:
智能電能表失效概率分布函數(shù)F(t)為:
式中,s為形狀參數(shù),t0為尺度參數(shù)。
針對(duì)同批次電能表失效數(shù)據(jù),采用下式來計(jì)算智能電能表失效概率分布函數(shù),公式為:
式中,ti為第i次檢測(cè)時(shí)間,ri為在ti時(shí)間內(nèi)電能表累計(jì)失效個(gè)數(shù),N0為該批次電能表的總數(shù)。
由公式(6)和公式(7)變換可得:
采用最小二乘法即可估計(jì)出s和t0的參數(shù)值。
智能電能表的可靠壽命tR計(jì)算表達(dá)式為:
智能電能表的實(shí)際失效率λc計(jì)算表達(dá)式為:
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