[發明專利]一種基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統

在審

• 申請號: 202110509126.1
• 申請日: 2021-05-11
• 公開（公告）號: CN113076097A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 李德武
• 申請（專利權）人: 李德武
• 主分類號: G06F8/34
• 分類號: G06F8/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 朱廣

本發明提供了一種基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統，其利用人工智能模型在具有較強運算功能的云端服務器中搭建形成積木式可視化編程平臺，并利用物聯網將移動終端與云端服務器連接，以此在移動終端中通過鏡像映射的方式形成與該積木式可視化編程平臺對應的開發環境，這樣使用戶在移動終端上就能夠進行可視化編程操作，從而大大降低程序開發對設備軟件和硬件的要求，并且還能夠提高程序開發的便捷性，以及使程序開發知識基礎薄弱的人員能夠進行高效的程序開發和改善編程界面環境的體驗性與友好性。

技術領域

本發明涉及可編程信息平臺的技術領域，特別涉及一種基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統。

背景技術

目前，程序開發基本上都是依靠專用的程序開發軟件來實現的，而這些專用的程序開發軟件在運行過程中則需要具有較強運算能力的硬件設備作為運行基礎，這導致程序開發需要相應的軟件和硬件配置才能實現，從而增加了程序開發的要求。此外，現有技術的程序開發界面普遍存在晦澀難懂的問題，這嚴重地影響程序開發的體驗性。可見，現有的程序開發系統存在軟件與硬件要求高、無法實現隨時隨地進行開發操作和編程界面環境不友善等問題。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供一種基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統，其包括移動終端、云端服務器、物聯網通信模塊和數據采集模塊，數據采集模塊用于采集目標設備對應的運作狀態數據和/或目標設備所處外界環境的環境數據，該云端服務器用于根據所述運作狀態數據和/或所述環境數據，對其內部的人工智能模型進行優化訓練，并根據優化訓練后的人工智能模型搭建積木式可視化編程平臺，該物聯網通信模塊用于控制該移動終端與該云端服務器之間的物聯網通信連接狀態，該移動終端用于在與該云端服務器實現物聯網通信連接后，進入該積木式可視化編程平臺對應的開發環境中執行相應的可視化編程操作；可見，該基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統利用人工智能模型在具有較強運算功能的云端服務器中搭建形成積木式可視化編程平臺，并利用物聯網將移動終端與云端服務器連接，以此在移動終端中通過鏡像映射的方式形成與該積木式可視化編程平臺對應的開發環境，這樣使用戶在移動終端上就能夠進行可視化編程操作，從而大大降低程序開發對設備軟件和硬件的要求，并且還能夠提高程序開發的便捷性，以及使程序開發知識基礎薄弱的人員能夠進行高效的程序開發和改善編程界面環境的體驗性與友好性。

本發明提供一種基于人工智能與物聯網的可視化編程工具系統，其特征在于，其包括移動終端、云端服務器、物聯網通信模塊和數據采集模塊；其中，

所述數據采集模塊與所述云端服務器連接，所述數據采集模塊用于采集目標設備對應的運作狀態數據和/或所述目標設備所處外界環境的環境數據；

所述云端服務器用于根據所述運作狀態數據和/或所述環境數據，對其內部的人工智能模型進行優化訓練，并根據優化訓練后的人工智能模型搭建積木式可視化編程平臺；

所述物聯網通信模塊用于控制所述移動終端與所述云端服務器之間的物聯網通信連接狀態；

所述移動終端用于在與所述云端服務器實現物聯網通信連接后，進入所述積木式可視化編程平臺對應的開發環境中執行相應的可視化編程操作；

進一步，所述數據采集模塊包括第一傳感組件、第二傳感組件和數據存儲器；其中，

所述第一傳感組件包括若干電學傳感器和若干力學傳感器；

若干所述電學傳感器和若干所述力學傳感器與所述目標設備分布式連接，從而檢測所述目標設備對應的運作狀態電學數據和/或運作狀態力學數據；

所述第二傳感組件包括若干環境傳感器；

若干所述環境傳感器分布式地設置在所述目標設備所處外界環境中，從而檢測所述外界環境對應的環境數據；