[發明專利]一種基于模擬亮溫的MWHTS觀測亮溫的分類方法

有效

• 申請號: 202110508746.3
• 申請日: 2021-05-11
• 公開（公告）號: CN113311510B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 賀秋瑞;張永新;周莉;王嵐;姬孟洛
• 申請（專利權）人: 洛陽師范學院
• 主分類號: G01W1/02
• 分類號: G01W1/02;G01J5/60
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 宋晨煒

1.一種基于模擬亮溫的MWHTS觀測亮溫的分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：?建立包含MWHTS觀測亮溫、MWHTS模擬亮溫和大氣參數的匹配數據集；

所述步驟一具體包括：

首先在氣候學數據集中選擇溫度廓線、濕度廓線、云水廓線、云量廓線、表面壓強、2m溫度、2m濕度、皮膚溫度、10m風速、云水總含量作為一組大氣參數；然后把大氣參數與MWHTS觀測亮溫按照時間差小于10分鐘且經緯度誤差小于0.5°的標準進行匹配；最后把匹配到的大氣參數輸入到微波輻射傳輸模型，計算MWHTS所有15個通道的模擬亮溫，建立包含MWHTS觀測亮溫、MWHTS模擬亮溫和大氣參數的匹配數據集;

步驟二：以匹配數據集中的大氣參數中的云水總含量為分類參考值，建立MWHTS觀測亮溫的參考晴空數據集、參考云天數據集和參考雨天數據集；

所述步驟二具體包括：

以步驟一中建立的匹配數據集中大氣參數中的云水總含量作為MWHTS觀測亮溫的分類參考值，對匹配數據集中的MWHTS觀測亮溫進行分類，分類標準具體為：當一組匹配數據中的云水總含量為0mm時，該組匹配數據中的MWHTS觀測亮溫為晴空觀測亮溫；當一組匹配數據中的云水總含量大于0mm且小于0.4mm時，該組匹配數據中的MWHTS觀測亮溫為云天觀測亮溫；當一組匹配數據中的云水總含量大于且等于0.4mm時，該組匹配數據中的MWHTS觀測亮溫為雨天觀測亮溫，按照以上分類標準，建立MWHTS觀測亮溫的參考晴空數據集、參考云天數據集和參考雨天數據集;

步驟三：求解MWHTS模擬亮溫與MWHTS觀測亮溫之間的差值的絕對值，獲得亮溫差值絕對值；

所述步驟三具體包括：

把匹配數據集中的每組MWHTS所有15個通道的模擬亮溫減去MWHTS所有15個通道的觀測亮溫，作為一組亮溫差值，對亮溫差值進行絕對值求解，獲得一組亮溫差值絕對值，那么匹配數據集中每組MWHTS觀測亮溫均對應一組亮溫差值絕對值;

步驟四：以參考晴空數據集和參考雨天數據集中的數據量為參考，分別建立晴空閾值和雨天閾值，當匹配數據集中每組亮溫差值絕對值的最大值小于或等于晴空閾值時，選擇該組MWHTS觀測亮溫為MWHTS晴空觀測亮溫，當匹配數據集中每組亮溫差值絕對值的最大值大于雨天閾值時，選擇該組MWHTS觀測亮溫為MWHTS雨天觀測亮溫，剩下的MWHTS觀測亮溫即為MWHTS云天觀測亮溫;

所述步驟四具體包括：

以步驟二中MWHTS觀測亮溫的參考晴空數據集的數據量為參考，建立晴空閾值，當匹配數據集中每組亮溫差值絕對值的最大值小于或等于晴空閾值時，那么該組MWHTS觀測亮溫為MWHTS晴空觀測亮溫，同時，晴空閾值的取值需滿足的條件是：該晴空閾值選擇出來的MWHTS晴空觀測亮溫的數據量與參考晴空數據集的數據量相當；以步驟二中MWHTS觀測亮溫的參考雨天數據集的數據量為參考，建立雨天閾值，當匹配數據集中每組亮溫差值絕對值的最大值大于雨天閾值時，那么該組MWHTS觀測亮溫為MWHTS雨天觀測亮溫，同時，雨天閾值的取值需滿足的條件是：該雨天閾值選擇出來的MWHTS雨天觀測亮溫的數據量與參考雨天數據集的數據量相當；在匹配數據集中，分別根據已建立的晴空閾值和雨天閾值，進行MWHTS晴空觀測亮溫的選擇和MWHTS雨天觀測亮溫的選擇，剩下的MWHTS觀測亮溫即為MWHTS云天觀測亮溫。