[發明專利]基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法在審
| 申請號: | 202110508580.5 | 申請日: | 2021-05-11 |
| 公開(公告)號: | CN113189020A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 丁海峰;荊林海;馬華東;朱炳玉;王威;李慧;唐韻瑋 | 申請(專利權)人: | 中國科學院空天信息創新研究院 |
| 主分類號: | G01N21/27 | 分類號: | G01N21/27;G01N21/84;G01V8/02;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 秦麗 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 地物 光譜 遙感 礦物 組合 分帶 稀有金屬 方法 | ||
1.基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,包括以下步驟:步驟一,遙感數據獲取;步驟二,遙感數據處理;步驟三,遙感圖像生成;步驟四,地面波譜測試;步驟五,遙感異常提??;步驟六,過濾篩選;步驟七,波譜反演;步驟八,礦床確定;其特征在于:
其中在上述步驟一中,首先利用遙感衛星獲取工作區域的影像圖;
其中在上述步驟二中,將步驟一中獲取的影像圖進行正射校正,得到整體誤差最優的圖像,隨后對圖像進行融合來提高光譜數據的空間分辨率,然后利用灰度匹配、接邊選擇、色調調整和接縫羽化處理來完成圖像的拼接,保證鑲嵌的圖像的幾何關系以及色調的一致性,隨即對圖像進行增強處理,處理完成后備用;
其中在上述步驟三中,利用GIS軟件將步驟二中處理完成的圖像制作成高分辨率的遙感合成圖像;
其中在上述步驟四中,利用ASD高分辨率地物光譜儀,對工作區域內實采樣品進行波譜測量,得出工作區域內實采樣品的ASD光譜曲線,建立工作區域的礦物波譜庫,得到不同礦物的光譜特征,將不同礦物的ASD光譜曲線進行高斯多峰擬合,獲取礦物組合或者是礦物組合代表的巖石類型的光譜特征;同時在USGS標準礦物庫中獲取所需礦物和巖石的標準光譜,得出USGS標準礦物庫的ASD光譜曲線,將實測光譜與USGS標準光譜曲線也進行高斯多峰擬合,得到樣品中不同礦物組合的吸收峰,數據備用;
其中在上述步驟五中,利用計算機對步驟四中得到的工作區域的礦物組合波譜庫與步驟三中的高分辨率的遙感合成圖像進行對比,對異常信息進行提??;
其中在上述步驟六中,利用比值法和閥值法將步驟五中提取的遙感圖像中的異常信息和干擾因子去除,隨后利用3×3濾波法對圖像進行過濾;
其中在上述步驟七中,將步驟四中得到的工作區域的礦物組合波譜庫在步驟六中去除異常信息和干擾因子的高分辨率的遙感合成圖像進行反演,得出工作區域內的礦物組合分帶特征;
其中在上述步驟八中,根據步驟七中得到的礦物組合分帶特征分析得到礦體的位置,并且通過野外實際調查,對區域內遙感異常和成礦條件進行綜合評價和分析,最終確定礦床的位置和分布。
2.根據權利要求1所述的基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,其特征在于:所述步驟一中,遙感衛星包括ASTER、哨兵2號和高分5號。
3.根據權利要求1所述的基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,其特征在于:所述步驟二中,所述正射校正采用有理多項函數、高精度DEM和GCP控制點組合的方式進行校正。
4.根據權利要求1所述的基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,其特征在于:所述步驟二中,圖像融合采用ERDAS的HCS融合方法進行融合。
5.根據權利要求1所述的基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,其特征在于:所述步驟二中,圖像增強技術主要采用波譜特征增強和空間特征增強。
6.根據權利要求1所述的基于地物高光譜遙感礦物組合分帶的稀有金屬找礦方法,其特征在于:所述步驟四中,每個波譜采樣點必須進行GPS定位,記錄坐標信息,同時拍攝野外環境。
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