[發明專利]一種侵權風險自動化檢測方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202110508305.3
• 申請日: 2021-05-11
• 公開（公告）號: CN112990792B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 董龍飛
• 申請（專利權）人: 北京智源人工智能研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京動力號知識產權代理有限公司 11775
• 代理人: 梁艷;白婉露

本發明公開了一種侵權風險自動化檢測方法，包括：采集多個類型的風險數據；基于所采集的多個類型風險數據分別進行侵權風險計算，得到多個風險值；以及利用侵權風險等級評定算法，基于多個風險值計算得到侵權風險等級。還公開了相應的裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，檢測方法高度自動化，對存在逃逸現象的侵權風險有較高的檢出率；整個侵權風險等級評定方法具有高度可解釋性。同時，圖上的微粒度侵權實例檢索模塊中，通過候選區域識別和圖搜圖的向量檢索方式結合實現目標檢測的功能，使得該模塊可以在不更新候選區域識別模型的情況下可以適配識別海量品牌LOGO的業務需求；通過加入擾動因子和權重系數，提高了評定方法的魯棒性和精確性。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種侵權風險自動化檢測方法、裝置和電子設備。

背景技術

企業品牌保護是企業發展核心戰略之一，原因在于企業品牌形象的非授權冒用和濫用會嚴重損害企業形象進而導致不可估量的經濟損失。因此在品牌建設發展的過程中，各個企業通過嚴厲打擊假冒，侵權等行為對商標，知識產權成果進行保護來預防和化解危機以保護品牌權益不受侵犯。

構建侵權風險自動化檢測方法，對企業數字風險防護具有重要的現實意義，可以縮短發現風險到處置風險的時長，降低侵權風險可能帶來的經濟損失。

然而目前還沒有一套高效且檢測精度較高的侵權風險自動化檢測方法、裝置和電子設備，發現風險的過程具有隨機性，對于企業的防護不夠全面和完整，檢測具有隨機性，自動化程度不高。

發明內容

為了解決現有技術中存在的問題，本發明提供了如下技術方案。

本發明一方面提供了一種侵權風險自動化檢測方法，包括：

采集多個類型的風險數據；

基于所采集的多個類型風險數據分別進行侵權風險計算，得到多個風險值；以及

利用侵權風險等級評定算法，基于所述多個風險值計算得到侵權風險等級。

進一步地，所述風險數據包括：網頁的頁面截圖信息、網頁內的圖片信息和/或通過采集所述網頁的源代碼和結構化信息獲得的所述風險數據的上下文信息，其中所述網頁的頁面截圖信息和所述網頁內的圖片信息為圖像類數據。

進一步地，所述結構化信息包括域名。

進一步地，所述基于所采集的風險數據進行侵權風險計算，包括域名相似度計算、頁面相似度計算、登錄組件檢測、PassiveDNS信息查詢、對抗攻擊圖像檢測和圖上微粒度實例檢索中的一種或多種，其中：

所述域名相似度計算包括通過向量檢索計算所述網頁的所述域名和品牌基礎信息庫中的域名的相似度數值作為第一風險值，若所述第一風險值等于或大于第一閾值，且二者不存在關聯關系，則存在疑似侵權風險，若所述第一風險值小于第一閾值或二者存在關聯關系，則不存在疑似侵權風險，通過所述網頁的所述域名和所述品牌基礎數據庫中的域名信息確定所述域名相似度計算中的所述關聯關系；

所述頁面相似度計算包括通過向量檢索計算所述網頁的所述頁面截圖信息和品牌基礎信息庫中品牌圖像信息的相似度數值作為第二風險值，若所述第二風險值大于或等于第二閾值，且二者不存在關聯關系，則存在疑似侵權風險，若所述第二風險值小于第二閾值或二者存在關聯關系，則不存在疑似侵權風險，通過所述網頁的所述頁面截圖信息和所述品牌基礎數據庫中的圖像信息確定所述頁面相似度計算中的所述關聯關系；

所述登錄組件檢測包括通過所述網頁的源代碼檢測所述網頁中是否包含登錄組件，若所述第二風險值大于或等于第二閾值，所述網頁的所述頁面截圖與所述品牌基礎信息庫中品牌圖像信息不存在關聯關系并且所述網頁包含登陸組件，則存在疑似侵權風險并進入釣魚仿冒檢測流程，若不包含登錄組件，則不存在疑似侵權風險；