[發明專利]一種養殖背景條件下魚群運動行為參數提取和分析方法有效
| 申請號： | 202110507245.3 | 申請日： | 2021-05-10 |
| 公開（公告）號： | CN113326743B | 公開（公告）日： | 2023-10-13 |
| 發明（設計）人： | 馬真;劉鷹;李海霞;張旭;王婕;馬賓 | 申請（專利權）人： | 大連海洋大學 |
| 主分類號： | G06V40/20 | 分類號： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/02;A01K29/00 |
| 代理公司： | 大連東方專利代理有限責任公司 21212 | 代理人： | 趙淑梅;李馨 |
| 地址： | 116023 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 養殖 背景 條件下 魚群 運動 行為 參數 提取 分析 方法 | ||
1.一種養殖背景條件下魚群運動行為參數提取和分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
(1)根據視頻追蹤結果，采用YOLO算法對單目標個體的輪廓進行識別；
(2)基于步驟(1)得到的單目標個體的輪廓，以中心點檢測方法提取單目標個體的坐標并繪制其運動軌跡圖像；
(3)采用運動影響力圖法對單目標個體的形態特征進行識別；
(4)基于步驟(3)得到的單目標個體形態特征，采用粒子平流法對多目標的魚群運動行為特征進行模糊提取；
(5)根據多目標的魚群運動行為特征，結合步驟(1)-(4)結果，判斷魚群在每個時間段的行為特征；
(6)以步驟(1)-(3)得到的結果為輸入，以步驟(5)得到的結果為輸出，建立基于ANNs的魚群異常運動監測模型。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，行為數據采集時，采樣頻率為10幀/秒；個體監測的數量范圍為1-16尾。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用運動影響力圖法檢測和定位單目標個體，并根據單目標個體運動表現及其在群體中的權重判斷目標個體的行為特征。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用粒子平流法對魚群特征進行獲取，并根據游速和群體間距的大小作為典型特征判定群體狀態。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，ANNs結構的確定，以目標個體的行為特征為輸入，以魚類行為譜結果為輸出，隱含層層數范圍為1-2，節點數范圍為1-20。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型參數的確定均以目標魚類的實際運動行為特征為基礎。
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