[發(fā)明專利]面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110506530.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113115347A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 白寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 游密科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04W24/02 | 分類號(hào): | H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 面向 應(yīng)用 共享 服務(wù) 網(wǎng)絡(luò)會(huì)議 視覺 質(zhì)量 自動(dòng)化 評(píng)估 方法 | ||
本發(fā)明公開了面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法,其具體的評(píng)估步驟如下:步驟一:根據(jù)外部輸入的應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)應(yīng)關(guān)系來確定每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重、每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分方式;步驟二:獲取用于計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值的原始數(shù)據(jù);步驟三:根據(jù)原始數(shù)據(jù)分別計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值;步驟四:根據(jù)所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值和所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分計(jì)算方式計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分;步驟五:根據(jù)所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分和每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重分別計(jì)算網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量的得分、用戶感知的得分、投資效益的得分;本發(fā)明從網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、用戶感知和投資效益三個(gè)緯度對(duì)共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估,其評(píng)估更加全面,準(zhǔn)確性更高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量評(píng)估的技術(shù)領(lǐng)域,具體為面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法。
背景技術(shù)
目前,對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的方法有多種,包括PSNR、SSIM、VIF、SEDLAI和IGM等。但是,這些現(xiàn)有方法均存在與人類視覺系統(tǒng)的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果不相符的缺陷。
VIF最初應(yīng)用于自然感圖像質(zhì)量評(píng)價(jià),依賴于自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)模型、圖像信號(hào)失真通道和人眼視覺失真模型。VIF評(píng)價(jià)模型需滿足以下假設(shè):
(1)圖像源的統(tǒng)計(jì)分布滿足GSM模型;
(2)圖像小波域系數(shù)不相關(guān),各小波子帶相互獨(dú)立;
(3)人眼視覺失真解釋為內(nèi)部神經(jīng)元的噪聲特性;
(4)輸入信號(hào)(參考圖像系數(shù))和輸出信號(hào)(失真圖像系數(shù))均已知。
圖像信息質(zhì)量檢測(cè)目的是運(yùn)用計(jì)算模型盡可能地模擬主觀意識(shí)進(jìn)行圖像質(zhì)量的評(píng)估。而現(xiàn)有的圖像信息質(zhì)量檢測(cè)方法尚不能獲得與人類主觀評(píng)測(cè)最為一致的結(jié)果。
為了解決上述問題,從而提出了面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法,以解決上述背景技術(shù)中的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
面向應(yīng)用共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量自動(dòng)化評(píng)估方法,其具體的評(píng)估步驟如下:
步驟一:根據(jù)外部輸入的應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)應(yīng)關(guān)系來確定每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重、每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分方式;
步驟二:獲取用于計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值的原始數(shù)據(jù);
步驟三:根據(jù)原始數(shù)據(jù)分別計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值;
步驟四:根據(jù)所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的指標(biāo)值和所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分計(jì)算方式計(jì)算每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分;
步驟五:根據(jù)所述每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的得分和每個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重分別計(jì)算網(wǎng)絡(luò)會(huì)議視覺質(zhì)量的得分、用戶感知的得分、投資效益的得分。
優(yōu)選的,所述應(yīng)用場(chǎng)景包括:商務(wù)區(qū)、居住區(qū)、學(xué)校、商業(yè)區(qū)、交通樞紐、公園景區(qū)、醫(yī)院、體育場(chǎng)景及會(huì)展中心、交通干線、城市交通以及黨政機(jī)關(guān)。
優(yōu)選的,所述原始數(shù)據(jù)包括:待評(píng)估共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的信令數(shù)據(jù)、待評(píng)估共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的用戶投訴數(shù)據(jù)、待評(píng)估共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的性能數(shù)據(jù)、核心網(wǎng)信令數(shù)據(jù)、待評(píng)估共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的工程數(shù)據(jù)、市場(chǎng)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)。
優(yōu)選的,所述所述評(píng)估指標(biāo)包括:接收信號(hào)碼功率RSCP=-95的比例、信噪比ECIO=-10的比例、投訴率、用戶體驗(yàn)QOE平均分、質(zhì)量好的常駐用戶比例、高速下行分組接入HSDPA下載速率、5G/4G話務(wù)比、5G無線資源利用率、待評(píng)估共享服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中基站間的平均站距、5G話務(wù)量環(huán)比增長(zhǎng)率、5G話務(wù)量收入環(huán)比增長(zhǎng)率、5G流量環(huán)比增長(zhǎng)率、5G流量收入環(huán)比增長(zhǎng)率。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于游密科技(深圳)有限公司,未經(jīng)游密科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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- 在線應(yīng)用平臺(tái)上應(yīng)用間通信的回調(diào)應(yīng)答方法、應(yīng)用及在線應(yīng)用平臺(tái)
- 應(yīng)用使用方法、應(yīng)用使用裝置及相應(yīng)的應(yīng)用終端
- 應(yīng)用管理設(shè)備、應(yīng)用管理系統(tǒng)、以及應(yīng)用管理方法
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- 應(yīng)用調(diào)用方法、應(yīng)用發(fā)布方法及應(yīng)用發(fā)布系統(tǒng)
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