[發明專利]量化風況影響的熱負荷預測方法、系統、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110506210.8
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113112094A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 李紅粉;錢律求;何紅偉
• 申請（專利權）人: 瑞納智能設備股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/15
• 代理公司: 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115
• 代理人: 婁岳

本發明公開了一種量化風況影響的熱負荷預測方法、系統、裝置及存儲介質，具體步驟包括獲取供熱的歷史數據；根據歷史數據進行運算以及預處理，得到體積供暖指標；根據體積供暖指標與風況狀況，建立風況對熱負荷影響的離散函數模型；獲取實際供熱數據，根據離散函數模型和熱負荷預測公式進行熱負荷預測。本發明能夠通過對歷史數據的運算及預處理，建立風況對熱負荷影響的離散函數模型，并根據離散函數模型和熱負荷預測公式進行熱負荷預測，得到比傳統方法更加準確的數據，避免了因未考慮風力和風向等自然情況對熱負荷的影響導致預測不準確，使得供熱不足或者過多的問題出現?？梢约裙澕s能源，又降低用戶投訴率。

技術領域

本發明涉及供熱熱負荷預測技術領域，特別涉及一種量化風況影響的熱負荷預測方法、系統、裝置及存儲介質。

背景技術

城市集中供熱是一種較好的供熱方式，具有舒適、節能、環保、安全等特點。近年來，隨著國家相關政策的出臺，城市建筑的采暖方式越來越多的采用集中供熱的方式解決。但是在集中供熱中存在很多的問題，供熱過多或不足就是其中比較突出的問題。供熱過多會導致資源浪費，供熱不足會降低熱用戶的舒適度，進而造成用戶投訴率提高。因此，如果可以精準預測熱負荷，就可以既節約能源，又降低用戶投訴率。

現有技術的不足之處在于，傳統集中供熱中，熱力公司主要根據過去的供熱經驗結合供熱面積和室外溫度預測熱負荷進行熱量準備。這僅考慮了供熱面積和室外溫度，沒有考慮風力、風向對熱負荷的影響，導致熱負荷預測不準確，使得供熱過多或不足。

發明內容

本發明的目的克服現有技術存在的不足，為實現以上目的，采用一種量化風況影響的熱負荷預測方法、系統、裝置及存儲介質，以解決上述背景技術中提出的問題。

本發明所采取的第一技術方案：一種量化風況影響的熱負荷預測方法，具體步驟包括：

獲取供熱的歷史數據；

根據歷史數據進行運算以及預處理，得到體積供暖指標；

根據體積供暖指標與風況狀況，建立風況對熱負荷影響的離散函數模型；

獲取實際供熱數據，根據離散函數模型和熱負荷預測公式進行熱負荷預測。

作為本發明進一步的技術方案：所述根據歷史數據進行運算以及預處理，得到體積供暖指標的具體步驟包括：

首先根據歷史數據的熱用戶面積，計算單元的供熱面積：

其中，S_i為i單元的供熱面積，S_ij為i單元j戶的面積，N為單元的數量，n_i為單元i的熱用戶數量；

根據單元熱用戶的供熱面積和歷史數據的熱用戶室內溫度，計算單元任意時刻的面積加權室內均溫：

同時，計算單元任意時刻的面積加權室內均溫與室外溫度的差：

其中，為單元i在t時刻的面積加權室內均溫，為i單元j戶在t時刻的室內溫度，T表示時間總跨度數，表示單元i在t時刻的面積加權室內均溫與室外溫度的差，表示t時刻的室外溫度；

根據面積加權室內均溫與室外溫度的差和歷史數據的預處理，計算單元任意時刻的體積供暖指標。

作為本發明進一步的技術方案：所述計算單元任意時刻的體積供暖指標的具體步驟包括：

獲取歷史數據的任意單元的風力、風向、面積加權室內均溫與室外溫度的差、熱負荷數據進行數據預處理，其中所述數據預處理包括數據對齊、刪除無效數據和數據插值；