[發明專利]一種海員證件照圖像獲取方法及系統

在審

• 申請號: 202110506054.5
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113128491A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 密傳金
• 申請（專利權）人: 密傳金
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/00
• 代理公司: 北京索邦智慧專利代理有限公司 11879
• 代理人: 曹松騰

1.一種海員證件照圖像獲取方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1：海員根據個人信息登錄或注冊系統并學習拍照教程；

S2：選擇拍攝并生產照片；

S3：對照片進行優化；

S4：根據預設照片質量檢測參數閾值對比識別照片；

S5：檢測照片的質量并獲得關鍵點檢測結果；

S6：保存證件照并完成采集。

2.根據權利要求1所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述S1中的所述拍照教程學習包括海員證件照采集系統操作簡稱及海事局對海員電子證件照的要求和注意事項。

3.根據權利要求1所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述S3中對照片進行優化時還包括以下步驟：

首先對照片的背景進行優化；

然后再優化照片的明度并對照片中的人像輕度美顏。

4.根據權利要求1所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述S4中根據照片質量檢測參數閾值對比識別照片還包括以下步驟；

將生成的新照片的參數通過信號識別函數與數據庫對比識別；

其中，所述信號識別函數的公式為：

式中：I為識別結果，p為照片，i為序號，t為時間，f為類別，θ為常量參數。

在進行信號識別時，需要通過驗證函數對上式進行驗證，所述驗證函數公式為：

式中Verif為驗證結果，m參數是動態調整的。

5.根據權利要求4述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述照片質量檢測參數閾值包括人臉數量、下巴角度、是否戴眼鏡、嘴巴閉合狀態、眼睛狀態、面部不平衡，肩部平衡狀態，頭頂。

6.根據權利要求1所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述S5中在檢測照片的質量并獲得關鍵點檢測結果時還包括以下步驟；

基于關鍵點檢測結果獲得人臉圖像的可見性檢測結果；

于可見性檢測結果和所述關鍵點檢測結果獲得人臉圖像的質量分析結果；

根據分析結果判斷是否符合標準，合格的照片可以作為電子證件照使用，不合格時重新拍攝比對直至符合要求為止。

7.根據權利要求6所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：所述關鍵點檢測結果包括人臉姿態、人臉尺度、照片環境背景、光線明度。

8.根據權利要求6所述的海員證件照圖像獲取方法，其特征在于：在進行人臉圖像的質量分析時采用線性判別分析方法(LDA)，其表達式為：

其中，

A₁,A₂....,A_N，其中A_i是第i個樣本，樣本矩陣分別屬于r個不同的類別；n表示屬于第i類的樣本個數；

n₁+n₂+...+n_i+...+n_r＝N,則S_b為類間離散度矩陣，Sw為類內離散度矩陣，將大小為mxn的二維人臉圖像A_i，按照逐行(列)順聯的方法，轉化為一維向量x_i，u_i是第i類樣本的均值。

9.一種海員證件照圖像獲取系統，其特征在于：所述海員證件照圖像獲取系統包括：

登錄注冊模塊，用于海員登錄查詢信息并學習拍攝教程；

選擇拍攝模塊，用于拍攝海員的照片并將照片數據上傳；

優化模塊，系統檢測照片明暗程度，并進行智能優化；

對比識別模塊，用于對比數據庫；

檢測照片的質量，通過配置海員電子證件照相關參數的閾值，對照片質量進行檢測；

保存模塊，用于將海員電子證件照進行存儲。

10.根據權利要求9所述的海員證件照圖像獲取系統，其特征在于：所述系統為手機APP或電腦軟件。