[發明專利]一種家庭關系挖掘方法和裝置

在審

• 申請號: 202110505815.5
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113159929A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 黃發培;韓忠秋;胡汝敖;王霞;張佳佳;鄒浩;錢程;尹濤;熊瀟;李沁洋;呂亮
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

本發明提供了一種家庭關系挖掘方法和裝置，本發明涉及大數據，該方法包括：獲取已有配偶關系數據；根據已有配偶關系數據，對特征值進行篩選，確定特征值集合；根據特征值集合，對準備訓練數據進行挖掘，確定訓練數據；根據訓練數據，對機器學習模型進行訓練，確定訓練后機器學習模型；根據訓練后機器學習模型，進行家庭關系挖掘。本發明通過訓練后機器學習模型挖掘出家庭關系，提高家庭配偶關系的預測能力，可以用于家庭關系采集的推廣活動中，提升推廣活動的投放精準度。

技術領域

本發明涉及計算機數據處理技術領域，尤其涉及一種家庭關系挖掘方法和裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

目前各商業銀行都提供了以家庭為維度的產品或服務，但目前在家庭關系信息的采集上，各個商業銀行沒有找到精準的目標客群進行營銷，從而家庭關系信息采集效率不高，影響了家庭維度的產品和服務的推廣。

目前商業銀行客戶數據眾多，但需要從海量的客戶數據里面分析出家庭關系還是面臨一些問題：

1)沒有一套有效的分析機制，基于規則的分析結果又往往不準確；

2)對海量的數據進行分析時，效率也是比較低的。

因此，如何提供一種新的方案，其能夠解決上述技術問題是本領域亟待解決的技術難題。

發明內容

本發明實施例提供一種家庭關系挖掘方法，通過訓練后機器學習模型挖掘出家庭關系，提高家庭配偶關系的預測能力，可以用于家庭關系采集的推廣活動中，提升推廣活動的投放精準度，該方法包括：

獲取已有配偶關系數據；

根據已有配偶關系數據，對特征值進行篩選，確定特征值集合；

根據特征值集合，對準備訓練數據進行挖掘，確定訓練數據；

根據訓練數據，對機器學習模型進行訓練，確定訓練后機器學習模型；

根據訓練后機器學習模型，進行家庭關系挖掘。

具體實施本發明實施例提供的一種家庭關系挖掘方法時，在一個實施例中，獲取已有配偶關系數據，包括：

連接個貸系統，獲取個人住房貸款信息；

分析人住房貸款信息，獲取以后配偶關系數據。

具體實施本發明實施例提供的一種家庭關系挖掘方法時，在一個實施例中，獲取已有配偶關系數據，還包括：

連接銀行客戶管理系統，獲取包含性別、年齡、名族、客戶所屬機構、婚姻狀況、子女狀況、學歷、居住狀況、家庭人口數和職業的客戶基本屬性信息；

從客戶基本屬性信息中篩選出婚姻狀況作為已有配偶關系數據。

具體實施本發明實施例提供的一種家庭關系挖掘方法時，在一個實施例中，獲取已有配偶關系數據，還包括：

連接客戶關系管理系統和客戶信息信息系統，獲取客戶AUM值；

根據客戶AUM值，獲取已有配偶關系數據。

具體實施本發明實施例提供的一種家庭關系挖掘方法時，在一個實施例中，根據已有配偶關系數據，對特征值進行篩選，確定特征值集合，包括：

根據分類算法，預選出多個特征值；

根據已有配偶關系數據對預選出的特征值進行統計，確定特征值與配偶關系的相關性；

根據特征值與配偶關系的相關性，從多個特征值中篩選出特征值集合。