[發(fā)明專利]地圖匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110505468.6 | 申請日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN115326081A | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張然;劉新宇;黃翔宇;傅建雄;周浩 | 申請(專利權(quán))人: | 北京萬集科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/30 | 分類號: | G01C21/30;G01C21/32;G01C21/34 |
| 代理公司: | 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606 | 代理人: | 喬改利 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 地圖 匹配 方法 裝置 計算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請涉及一種地圖匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),根據(jù)車輛位置與車輛的上一觀測點(diǎn)的距離,以及導(dǎo)航設(shè)備精度因子,獲取車輛位置與目標(biāo)地圖搜索范圍中的至少一個候選路段的評估匹配概率;并根據(jù)各候選路段的評估匹配概率、上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段到各候選路段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段的歷史狀態(tài)匹配概率,確定各候選路段與車輛位置的狀態(tài)匹配概率;然后根據(jù)各候選路段與車輛位置的狀態(tài)匹配概率,確定車輛的行駛路徑在地圖中的目標(biāo)匹配路段。該方法在進(jìn)行地圖匹配過程中消除了導(dǎo)航設(shè)備的不穩(wěn)定帶來的誤差,使得最終的地圖匹配結(jié)果更加精確。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實(shí)施例涉及智能出行技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種地圖匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)與社會發(fā)展,道路交通安全問題和交通效率問題變得日益突出,V2X作為車路協(xié)同中的一項(xiàng)系統(tǒng)方案獲得越來越多的推廣。
地圖匹配作為V2X的基礎(chǔ)支撐功能得到越來越多的關(guān)注,V2X中的地圖匹配是一項(xiàng):根據(jù)車輛GPS信息和地圖信息進(jìn)行路段匹配得到車輛所在路段節(jié)點(diǎn)信息的技術(shù)。具體地,地圖匹配是根據(jù)車輛GPS中的經(jīng)度、緯度、航向角、速度等信息,與地圖信息中多個節(jié)點(diǎn)的上下游節(jié)點(diǎn)關(guān)系、節(jié)點(diǎn)經(jīng)度、節(jié)點(diǎn)緯度等信息進(jìn)行匹配,獲得在地圖中車輛的唯一匹配路段。
然而,實(shí)際應(yīng)用時GPS信息不夠穩(wěn)定,導(dǎo)致地圖匹配方法的結(jié)果也不夠精確。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種地圖匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),能夠提高最終的地圖匹配結(jié)果的精確性。
第一方面,本申請實(shí)施例提供一種地圖匹配方法,該方法包括:
根據(jù)車輛位置與車輛的上一觀測點(diǎn)的距離,以及導(dǎo)航設(shè)備精度因子,獲取車輛位置與目標(biāo)地圖搜索范圍中的至少一個候選路段的評估匹配概率;
根據(jù)各候選路段的評估匹配概率、上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段到各候選路段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段的歷史狀態(tài)匹配概率,確定各候選路段與車輛位置的狀態(tài)匹配概率;
根據(jù)各候選路段與車輛位置的狀態(tài)匹配概率,確定車輛的行駛路徑在地圖中的目標(biāo)匹配路段。
在其中一個實(shí)施例中,上述根據(jù)車輛位置與上一觀測點(diǎn)的距離,以及導(dǎo)航設(shè)備精度因子,獲取車輛位置與目標(biāo)地圖搜索范圍中的至少一個候選路段之間的評估匹配概率,包括:
獲取車輛位置與上一觀測點(diǎn)的距離的分布信息,并對導(dǎo)航設(shè)備精度因子進(jìn)行正則化處理;
根據(jù)車輛位置與上一觀測點(diǎn)的距離的分布信息和正則化處理后的導(dǎo)航設(shè)備精度因子,確定各候選路段的評估匹配概率。
在其中一個實(shí)施例中,該方法還包括:
獲取上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段與各候選路段之間的地圖網(wǎng)路拓?fù)潢P(guān)系;
根據(jù)地圖網(wǎng)路拓?fù)潢P(guān)系,確定上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段到各候選路段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。
在其中一個實(shí)施例中,上述根據(jù)地圖網(wǎng)路拓?fù)潢P(guān)系,確定上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段到各候選路段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,包括:
對于任一候選路段:
若地圖網(wǎng)路拓?fù)潢P(guān)系為候選路段為歷史匹配路段的同一路段,則確定轉(zhuǎn)移概率為預(yù)設(shè)的第一值;
若地圖網(wǎng)路拓?fù)潢P(guān)系為候選路段為歷史匹配路段的下一路段,則確定轉(zhuǎn)移概率為預(yù)設(shè)的第二值。
在其中一個實(shí)施例中,該方法還包括:
獲取車輛的初始觀測點(diǎn)到目標(biāo)地圖搜索范圍中各初始候選路段的初始狀態(tài)匹配概率值;
根據(jù)初始狀態(tài)匹配概率值,確定上一觀測點(diǎn)的歷史匹配路段的歷史狀態(tài)匹配概率。
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