[發明專利]電信數據的處理方法、裝置電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110505432.8
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113191787A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳芳
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q10/06;G06K9/62;G06F40/289;G06F40/242
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本發明公開了一種電信數據的處理方法、裝置電子設備及存儲介質，涉及大數據技術領域，其中，該方法包括：獲取電信數據，所述電信數據包括：設備信息和通話信息；對所述電信數據進行預處理，并根據預處理后的電信數據生成包括設備信息和通話信息的多維特征數據；將所述多維特征數據輸入至已訓練的評估模型，對該多維特征數據進行風險評估，其中，所述評估模型基于梯度增強算法和歷史多維特征數據來訓練；根據風險評估結果和后處理規則對所述電信數據進行綜合評估，以確認所述電信數據是否存在詐騙風險，所述后處理規則為基于關鍵詞來評估風險。通過本發明，可以提高電信詐騙檢測的準確率和識別效率。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體涉及一種電信數據的處理方法、裝置電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著我國互聯網的迅猛發展，手機電話等通訊工具越來越普及，幾乎人手一部手機，為人們帶來便捷的購物、社交、通訊、游戲等新功能體驗的同時也帶來了詐騙事件的頻繁發生。詐騙行為多種多樣，受害人群越來越多，預防存在困難，已經成為危害客戶安全的一大問題，客戶遭遇個人金融信息泄露，犯罪嫌疑人誘導客戶操作轉賬交易，并誘使客戶最終將本人資金轉出，實施詐騙資金行為。

目前的詐騙檢測方案，主要存在以下難點：

第一，詐騙手段從單一的文字、語音、鏈接，發展到如今復雜的語音、文字等混合方法。由于通話量巨大，監管部門難以對所有電話進行實時監管與攔截。

第二，數據類別不均衡，獲取到的數據正負樣本差距較大，海量數據中，往往正樣本的占比遠超過負樣本。

第三，電信詐騙行為特征較少、區分度差別不大，無法提高檢測中使用的分類器的準確率，并且，還需要依賴人工分析，進一步降低了電信欺詐的識別效率。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種電信數據的處理方法、裝置電子設備及存儲介質，以解決上述提及的至少一個問題。

根據本發明的第一方面，提供一種電信數據的處理方法，所述方法包括：

獲取電信數據，所述電信數據包括：設備信息和通話信息；

對所述電信數據進行預處理，并根據預處理后的電信數據生成包括設備信息和通話信息的多維特征數據；

將所述多維特征數據輸入至已訓練的評估模型，對該多維特征數據進行風險評估，其中，所述評估模型基于梯度增強算法和歷史多維特征數據來訓練；

根據風險評估結果和后處理規則對所述電信數據進行綜合評估，以確認所述電信數據是否存在詐騙風險，所述后處理規則為基于關鍵詞來評估風險。

根據本發明的第二方面，提供一種電信數據的處理裝置，所述裝置包括：

數據獲取單元，用于獲取電信數據，所述電信數據包括：設備信息和通話信息；

預處理單元，用于對所述電信數據進行預處理；

多維特征數據生成單元，用于根據預處理后的電信數據生成包括設備信息和通話信息的多維特征數據；

評估單元，用于將所述多維特征數據輸入至已訓練的評估模型，對該多維特征數據進行風險評估，其中，所述評估模型基于梯度增強算法和歷史多維特征數據來訓練；

綜合評估單元，用于根據風險評估結果和后處理規則對所述電信數據進行綜合評估，以確認所述電信數據是否存在詐騙風險，所述后處理規則為基于關鍵詞來評估風險。

根據本發明的第三方面，提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述方法的步驟。

根據本發明的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。