[發明專利]一種干擾信號源自動監測方法

有效

• 申請號: 202110504759.3
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113242103B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 陳曾;漆騏
• 申請（專利權）人: 成都華日通訊技術股份有限公司
• 主分類號: H04B17/345
• 分類號: H04B17/345
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所(有限合伙) 51213
• 代理人: 張秀敏

本發明公開了一種干擾信號源自動監測方法，在監測頻率范圍進行全頻段掃描輸出掃描數據；采用信號分選算法從掃描數據中提取指定監測頻段和鄰近業務頻段的信號及信號參數；同步采集所有信號的信號數據；對采集的信號數據進行分析，輸出疑似干擾信號列表；將疑似干擾信號列表中的信號對應采集的一段時間序列的數據，分別與鄰近業務頻段中的信號對應采集的同步數據進行相關性分析，分析得到與疑似干擾信號相關的干擾源并輸出。本發明挖掘干擾源與被干擾信號的潛在關系，利用信號分選、信號相關性等模型實現了干擾源的自動監測，提高了業務頻段干擾的發現和查處時效。

技術領域

本發明涉及無線電監測技術領域，具體的說，是一種干擾信號源自動監測方法。

背景技術

現有技術中航空頻段、衛星頻段等經常出現干擾投訴，特別是臨近頻段的干擾尤為突出。比如，航空頻段的信號常常受到近年來大量出現的質量低劣的非法廣播電臺(俗稱“黑廣播”)產生的雜散干擾，或者是廣播信號互調產生的干擾，以及合法調頻臺設備故障產生的干擾等等。而衛星頻段的信號最易受到臨近的5G信號干擾。目前常用的干擾信號監測手段還是人工排查，當出現干擾投訴后，由人工對臨近頻段的信號進行逐個監聽，確定干擾信號源，該手段無法實現自動化監測、干擾主動預警。為了解決這一問題，目前一些已建設的無線電監測設備通過多個維度的數據分析來進行干擾預警，比如互調干擾、話音質量檢測、語音關鍵詞檢測、模板比對后的超標信號和新信號檢測等，干擾預警分析方法具體如下：

1、互調干擾：互調干擾是由傳輸信道中非線性電路產生的，當兩個或多個不同頻率的信號輸入到非線性電路時，由于非線性器件的作用，會產生很多諧波和組合頻率分量，其中與所需要的信號頻率相接近的組合頻率分量會順利通過接收機而形成互調干擾。

互調干擾包括：

1)三階兩型互調：2F1-F2＝RF；

2)五階兩型互調：3F1-2F2＝RF；

3)七階兩型互調：4F1-3F2＝RF；

4)三階三型互調：F1-F2+F3＝RF；

5)五階三型互調：2F1-2F2+F3＝RF；

6)七階三型互調：2F1-3F2+2F3＝RF；

F1、F2、F3為干擾源頻率，RF為受擾信號頻率。

2、話音質量檢測：

對采集的語音數據進行質量評分，主要利用機器學習的算法實現。將話音質量分為優、良、中、差等四個等級，采集不同等級的語音數據進行訓練，得到訓練模型。

1)對輸入的語音數據，提取聲學特征；

2)然后利用訓練模型進行四分類模型預測；

3)輸出預測后的質量等級，若質量等級為“差”，將進行干擾預警。

3、語音關鍵字檢測：

使用科大訊飛公司研制的語音關鍵字檢測模塊。利用該模塊對輸入的一段語音數據若檢測出含有預設的關鍵字，將進行干擾預警。

4、模板比對方法(超標信號和新信號)：

1)首先對需要監測的頻段進行數據采集(可以是一個時間段的頻段數據，也可以是多個時間段的頻段數據疊加)，根據信號分選算法(該算法參考《中國無線電》2019(07)中《淺析寬帶信號分選在無線電頻譜監測中的應用》文章)提取出信號列表，將該信號列表作為模板。

2)對新輸入的頻段數據通過信號分選算法提取出信號列表，與模板做比對，若信號列表中含有模板中沒有的信號，則進行新信號預警；若信號列表中含有電平值超過預設門限值的信號，則進行超標信號預警。