[發明專利]一種基于客流時序聚類優化航班調控方法及系統

有效

• 申請號: 202110504011.3
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113095731B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 周宇峰;蔡月月;丁海星
• 申請（專利權）人: 北京人人云圖信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/04
• 代理公司: 北京中創云知識產權代理事務所(普通合伙) 11837
• 代理人: 肖佳

本發明涉及一種基于客流時序聚類優化航班調控方法及系統，其方法包括：步驟S1：根據航班歷史訂單，進行分組統計，得到航班數據；步驟S2：對航班數據進行歸一化處理，得到歸一化航班數據；步驟S3：將歸一化航班數據按日期兩兩計算其KL散度，按照所述KL散度，將歸一化航班數據分配到預設的區間；步驟S4：對每個區間的歸一化航班信息進行聚類，得到每個歸一化航班信息的類別，作為優化航班調控的參考信息。本發明提供的方法可以有效地發掘出航空歷史訂單的類似情況，提供給規劃航班人員相似情況作為優化航班調控的參考，節約規劃成本，提高效率。

技術領域

本發明涉及航空領域，具體涉及一種基于客流時序聚類優化航班調控的方法及系統。

背景技術

隨著時代的發展，在航空領域，從機場建設到航班數量，取得了極大的進步和增長。截至到2020年6月底，中國在冊通航機場已達296個。因此，對航空的管轄需求也隨之上升。在面對每日龐大的航班任務，航班調控是極其繁瑣的任務，通常使用的方法會參考城市規模，同比、環比等數據。但是這個方法忽視了市場的規律，無法很好符合市場需求。僅僅從航司自身出發，依靠歷史數據會無法參考市場其他地區類似情況。但僅僅參考其他地區，不考慮時間因素，也會有很大的誤差在內。

因此，如何有效地發掘出航空機票歷史訂單中售票規律類似情況，以提供給規劃航班人員作為優化航班調控的規劃參考，成為亟待解決的問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供一種基于客流時序聚類優化航班調控方法及系統。

本發明技術解決方案為：一種基于客流時序聚類優化航班調控方法，包括：

步驟S1：根據航班歷史訂單，進行分組統計，得到航班數據；

步驟S2：對航班數據進行歸一化處理，得到歸一化航班數據；

步驟S3：將歸一化航班數據按日期兩兩計算其KL散度，按照所述KL散度，將歸一化航班數據分配到預設的區間；

步驟S4：對每個區間的歸一化航班信息進行聚類，得到每個歸一化航班信息的類別，作為優化航班調控的參考信息。

本發明與現有技術相比，具有以下優點：

本發明公開了一種基于客流時序聚類優化航班調控方法，可以有效地發掘出航空歷史訂單的類似情況，提供給規劃航班人員相似情況作為優化航班調控的參考，節約規劃成本，提高效率。

附圖說明

圖1為本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控方法的流程圖；

圖2為本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控方法中的步驟S2：對所述航班數據進行歸一化處理，得到歸一化航班數據的流程圖；

圖3為本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控方法中的步驟S3：將歸一化航班數據按日期兩兩計算其KL散度，按照所述KL散度，將歸一化航班數據分配到預設的區間的流程圖；

圖4為本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控方法中的步驟S4：對每個區間的所述歸一化航班信息進行聚類，得到每個歸一化航班信息的類別，作為航班調控的參考信息的流程圖；

圖5為本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控方法中時序聚類流程示意圖；

圖6本發明實施例中一種基于客流時序聚類優化航班調控系統的結構框圖。

具體實施方式

本發明提供了一種基于客流時序聚類優化航班調控方法及系統，可以有效地發掘出航空歷史訂單的類似情況，提供給規劃航班人員相似情況作為優化航班調控的參考，節約規劃成本，提高效率。

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚，以下通過具體實施，并結合附圖，對本發明進一步詳細說明。