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[發明專利]一種航班流量仿真方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110504001.X 申請日: 2021-05-10
公開(公告)號: CN113379443B 公開(公告)日: 2023-10-17
發明(設計)人: 蔡月月;周宇峰;丁海星 申請(專利權)人: 北京人人云圖信息技術有限公司
主分類號: G06Q30/0202 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/26;G06N3/0442
代理公司: 北京中創云知識產權代理事務所(普通合伙) 11837 代理人: 肖佳
地址: 100191 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 航班 流量 仿真 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種航班流量仿真方法,其特征在于,包括:

步驟S1:根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;

步驟S2:根據所述乘客需求和航班信息,模擬生成乘客訂票信息;

步驟S3:根據所述乘客訂票信息,調整航班信息;

步驟S4:將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息。

2.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,步驟S1:根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;包括:

根據所述航段運力得到航段總需求,并根據所述航段總需求,模擬得到乘客屬性和乘客需求;其中,所述乘客需求是每個航段在起飛前每天來查票的乘客需求量;所述乘客屬性包括:乘客類型、出發城市、達到城市、查票日期、航班日期、時間敏感度和價格敏感度。

3.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S2中乘客訂票信息,包括:

乘客的出發地、到達地、購票日期、起飛日期、航班號和機票的價格。

4.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S3:根據所述乘客訂票信息,調整航班信息;包括:

航線員根據所述乘客訂票信息,并結合擾動因子,調整航班信息;其中,所述擾動因子,包括:長期因子、短期因子、市場因子、突發因子和限制條件;所述航班信息,包括:出發城市、到達城市、經濟艙全價、航班號、航空公司、出發時間、到達時間、機型、總座位數、價格、折扣、起飛日期和剩余座位數。

5.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S4:將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息,包括:

所述航班流量仿真模型利用LSTM模型對所述航段總需求進行預測,更新所述乘客需求并生成所述乘客訂票信息;再利用決策回歸樹模型根據所述乘客購票需求,預測調整后的所述航班信息,并根據所述乘客訂票信息,并最終生成航班流量信息。

6.一種航班流量仿真系統,其特征在于,包括下述模塊:

獲取乘客購票需求模塊,用于根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;

生成乘客訂票信息模塊,用于根據乘客需求和航班信息,模擬生成乘客訂票信息;

調整航班價格模塊,用于根據乘客訂票信息,調整航班信息;

生成航班流量信息模塊,用于將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息。

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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