[發明專利]一種航班流量仿真方法及系統有效
| 申請號: | 202110504001.X | 申請日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN113379443B | 公開(公告)日: | 2023-10-17 |
| 發明(設計)人: | 蔡月月;周宇峰;丁海星 | 申請(專利權)人: | 北京人人云圖信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0202 | 分類號: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/26;G06N3/0442 |
| 代理公司: | 北京中創云知識產權代理事務所(普通合伙) 11837 | 代理人: | 肖佳 |
| 地址: | 100191 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 航班 流量 仿真 方法 系統 | ||
1.一種航班流量仿真方法,其特征在于,包括:
步驟S1:根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;
步驟S2:根據所述乘客需求和航班信息,模擬生成乘客訂票信息;
步驟S3:根據所述乘客訂票信息,調整航班信息;
步驟S4:將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息。
2.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,步驟S1:根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;包括:
根據所述航段運力得到航段總需求,并根據所述航段總需求,模擬得到乘客屬性和乘客需求;其中,所述乘客需求是每個航段在起飛前每天來查票的乘客需求量;所述乘客屬性包括:乘客類型、出發城市、達到城市、查票日期、航班日期、時間敏感度和價格敏感度。
3.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S2中乘客訂票信息,包括:
乘客的出發地、到達地、購票日期、起飛日期、航班號和機票的價格。
4.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S3:根據所述乘客訂票信息,調整航班信息;包括:
航線員根據所述乘客訂票信息,并結合擾動因子,調整航班信息;其中,所述擾動因子,包括:長期因子、短期因子、市場因子、突發因子和限制條件;所述航班信息,包括:出發城市、到達城市、經濟艙全價、航班號、航空公司、出發時間、到達時間、機型、總座位數、價格、折扣、起飛日期和剩余座位數。
5.根據權利要求1所述的航班流量仿真方法,其特征在于,所述步驟S4:將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息,包括:
所述航班流量仿真模型利用LSTM模型對所述航段總需求進行預測,更新所述乘客需求并生成所述乘客訂票信息;再利用決策回歸樹模型根據所述乘客購票需求,預測調整后的所述航班信息,并根據所述乘客訂票信息,并最終生成航班流量信息。
6.一種航班流量仿真系統,其特征在于,包括下述模塊:
獲取乘客購票需求模塊,用于根據航段運力,模擬得到乘客屬性和乘客需求;
生成乘客訂票信息模塊,用于根據乘客需求和航班信息,模擬生成乘客訂票信息;
調整航班價格模塊,用于根據乘客訂票信息,調整航班信息;
生成航班流量信息模塊,用于將所述乘客需求、所述乘客訂票信息和所述航班信息輸入航班流量仿真模型,生成航班流量信息。
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