[發明專利]一種用戶健康風險分析系統有效

申請號：	202110503792.4	申請日：	2021-05-10
公開（公告）號：	CN112990789B	公開（公告）日：	2021-11-02
發明（設計）人：	姚娟娟;樊代明;鐘南山	申請（專利權）人：	明品云（北京）數據科技有限公司
主分類號：	G06Q10/06	分類號：	G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司：	上海漢之律師事務所 31378	代理人：	馮華
地址：	102400 北京市***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種用戶健康風險分析系統
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【說明書】：

本發明提供一種用戶健康風險分析系統，用戶健康風險分析方法包括：獲取用戶數據，所述用戶數據包括若干個數據元素，將各個所述數據元素與對應的參考數據進行對比，確定多維數據元素；在特征矩陣中確定若干個所述數據元素對應的矩陣元素的位置，將所述多維數據元素分別載入到所述特征矩陣的矩陣元素中；將所述多維數據元素對應的所述特征矩陣輸入神經網絡單元中進行訓練，獲取分析模型；將待分析的特征矩陣輸入所述分析模型，獲取風險特征向量，并通過所述風險特征向量確定用戶風險期望值。通過對多維數據元素進行耦合分析，獲取多維數據元素與用戶風險之間的關聯關系以及量化指標。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種用戶健康風險分析系統。

背景技術

用戶在日常的生活、工作、休息或者體檢過程中，會產生大量的用戶數據，這些用戶數據往往隱藏著用戶的健康、潛在風險等各種風險特征信息，不同類型的用戶數據存在復雜關聯性、多耦合性以及非顯性，因此缺乏通過對表象的用戶數據進行處理來獲取深層次的風險特征信息的挖掘方法和通過風險特征信息對用戶的風險進行評估和控制的方法。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種用戶健康風險分析方法、系統、電子設備及介質，用于解決現有技術中對表象的用戶數據進行分析的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種用戶健康風險分析方法，包括：

獲取用戶數據，所述用戶數據包括若干個數據元素，將各個所述數據元素與對應的參考數據進行對比，確定多維數據元素，所述多維數據元素至少包括以下之一：達標數據元素、超標數據元素、未達標數據元素；

在特征矩陣中確定若干個所述數據元素對應的矩陣元素的位置，將所述多維數據元素分別載入到所述特征矩陣的矩陣元素中；

將所述多維數據元素對應的所述特征矩陣輸入神經網絡單元中進行訓練，獲取分析模型；

將待分析的特征矩陣輸入所述分析模型，獲取風險特征向量，并通過所述風險特征向量確定用戶風險期望值。

可選的，將所述多維數據元素分別載入到所述特征矩陣的矩陣元素中的步驟，包括：

將所述達標數據元素載入到所述特征矩陣的矩陣元素中；

根據所述參考數據確定參考插值，通過第一絕對值和第二絕對值的比值，獲取達標參數，其中，所述第一絕對值為所述達標數據元素與參考插值的差值的絕對值，所述第二絕對值為所述參考數據中兩個端點值的差值的絕對值；

將所述達標參數載入到所述特征矩陣的矩陣元素中，獲取第一特征矩陣。

可選的，所述參考插值為所述參考數據中兩個端點值之間的中位數或者平均值。