[發明專利]一種視頻推薦方法、系統及裝置

有效

• 申請號: 202110503297.3
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN112989116B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 吳慶寧;謝統玲;殷焦元;陳萬鋒
• 申請（專利權）人: 廣州筷子信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/783;G06F16/75;G06N3/08
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

本說明書涉及一種視頻推薦方法、系統及裝置，其方法具體包括：獲取多個候選視頻；基于獲取到的所述多個候選視頻拆分出多個視頻鏡頭對應的視頻片段；基于訓練好的鏡頭特征提取模型以及所述多個視頻鏡頭中的每一個所對應的視頻片段，生成所述多個視頻鏡頭對應的多個鏡頭特征；基于所述多個鏡頭特征生成每個候選視頻對應的視頻特征向量；基于訓練好的判別模型以及候選視頻對應的視頻特征向量確定任意兩個候選視頻之間的相似程度，基于所述相似程度確定推薦視頻集。

技術領域

本說明書涉及視頻分析技術領域，特別涉及一種視頻推薦方法、系統及裝置。

背景技術

隨著短視頻、多媒體領域的發展，越來越多的受眾會通過移動設備、公共交通電視、電梯電視、戶外廣告屏等設備上觀看視頻。但是，隨著短視頻數量的增加，視頻平臺如何主動推薦視頻以確定用戶的喜好，從而可以精準地向用戶推薦其喜好類型的視頻成為行業下一階段發展的關鍵。

因此，如何向用戶推薦相似度較低的視頻以快速鎖定用戶的喜好成為有待解決的問題。

發明內容

本說明書實施例之一提供一種視頻推薦方法，包括：獲取多個候選視頻；基于獲取到的所述多個候選視頻拆分出多個視頻鏡頭對應的視頻片段；基于訓練好的鏡頭特征提取模型以及所述多個視頻鏡頭中的每一個所對應的視頻片段，生成所述多個視頻鏡頭對應的多個鏡頭特征；基于所述多個鏡頭特征生成每個候選視頻對應的視頻特征向量；基于訓練好的判別模型以及候選視頻對應的視頻特征向量確定任意兩個候選視頻之間的相似程度，基于所述相似程度確定推薦視頻集。

本說明書實施例之一提供一種視頻推薦系統，包括：候選視頻獲取模塊，用于獲取多個候選視頻；視頻片段拆分模塊，用于基于獲取到的所述多個候選視頻拆分出多個視頻鏡頭對應的視頻片段；鏡頭特征提取模塊，用于基于訓練好的鏡頭特征提取模型以及所述多個視頻鏡頭中的每一個所對應的視頻片段，生成所述多個視頻鏡頭對應的多個鏡頭特征；視頻特征向量生成模塊，用于基于所述多個鏡頭特征生成每個候選視頻對應的視頻特征向量；推薦視頻集確定模塊，用于基于訓練好的判別模型以及候選視頻對應的視頻特征向量確定任意兩個候選視頻之間的相似程度，基于所述相似程度確定推薦視頻集。

本說明書實施例之一提供一種視頻推薦裝置，包括處理器，所述處理器用于執行以上所述視頻推薦方法。

附圖說明

本說明書將以示例性實施例的方式進一步說明，這些示例性實施例將通過附圖進行詳細描述。這些實施例并非限制性的，在這些實施例中，相同的編號表示相同的結構，其中：

圖1是根據本說明書一些實施例所示的視頻推薦應用場景示意圖；

圖2A-2B是根據本說明書一些實施例所示的一個視頻推薦系統的系統框圖；

圖3是根據本說明書一些實施例所示的視頻推薦方法的示例性流程圖；

圖4是根據本說明書一些實施例所示的模型結構的示意圖；以及

圖5是根據本說明書一些實施例所示的模型訓練過程的示例性流程圖。

具體實施方式

為了更清楚地說明本說明書實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書的一些示例或實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖將本說明書應用于其它類似情景。除非從語言環境中顯而易見或另做說明，圖中相同標號代表相同結構或操作。

應當理解，本文使用的“系統”、“裝置”、“單元”和/或“模塊”是用于區分不同級別的不同組件、元件、部件、部分或裝配的一種方法。然而，如果其他詞語可實現相同的目的，則可通過其他表達來替換所述詞語。