[發明專利]一種基于規則引擎的配置化汽配調度方法

有效

• 申請號: 202110503288.4
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN112990788B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 范貴貴;江偉維
• 申請（專利權）人: 江蘇康眾汽配有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 南京申云知識產權代理事務所(普通合伙) 32274
• 代理人: 田沛沛;邱興天

本發明公開一種基于規則引擎的配置化汽配調度方法，屬于互聯網技術領域，針對業務場景配置可發貨倉列表決策策略；針對業務場景配置不同的決策因子和優先級，實現可發貨倉列表中最優倉決策。不僅能做到倉庫列表中篩選出最優的倉庫作為訂單的最佳發貨倉，同時能夠對可選擇的倉庫列表進行路由配置，基于中大型規模公司復雜多變的訂單渠道，訂單標簽等不同業務場景實現全面配置又能靈活支持運營的調度策略，在節省物流成本，提高發貨時效的同時又能兼顧到業務層面多樣化的需求，節省開發運營的成本壓力，同時決策因子的設定交于系統的不斷嘗試，最終找出能使發貨成本最小的決策因子。

技術領域

本發明屬于互聯網技術領域，具體涉及一種基于規則引擎的配置化汽配調度方法。

背景技術

電商系統中，供應商為了實現最好的配送時效和客戶體驗，更低的物流成本，通常會在全國設置多個中心倉，在核心城市設置前置倉，在區縣設置區域倉和門店倉。用戶在線上下單后，由哪個倉庫發貨才是最合理的？較近的倉庫不能滿足用戶訂單時，是拆分成多個包裹發貨還是從較遠可滿足訂單的倉庫發貨？調度就是解決上述問題的一個系統。然而現有的調度方式不僅調度系統復雜，且不能滿足實時性的要求，對于訂單渠道復雜多變的中大型規模公司，不能實現物流成本低，實時性高的要求。

發明內容

本發明解決的技術問題：提供一種自動配置決策因子和優先級，實現發貨成本最低的既能夠滿足實時性的要求，又能降低系統復雜度的基于規則引擎的配置化汽配調度方法。

技術方案：為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案如下：

一種基于規則引擎的配置化汽配調度方法，包括：針對業務場景配置可發貨倉列表決策策略；針對業務場景配置不同的決策因子和優先級，實現可發貨倉列表中最優倉決策，最優倉決策策略中，加載業務場景定義的決策因子和優先級，通過貪心算法，按優先級依次執行決策因子并收斂得到最優發貨倉。

作為優選，所述業務場景根據訂單屬性確定，訂單屬性包括訂單渠道、訂單標簽、是否拆單以及是否跨時效。

作為優選，所述可發貨倉列表決策策略配置中，首先設置調度配置屬性的類，類的數據結構中包含的字段有：是否拆單、是否需要跨區域發貨的判斷、以及需要配置的倉庫調度屬性。

作為優選，針對每種業務場景上調度的具體需求，分別采取不同的倉庫策略算法，去獲取對應的倉庫列表，如果在使用時需要新增一種倉庫的策略，則增加一個倉庫策略的處理器。

作為優選，決策因子的值的設定由系統自動判斷，通過庫存調度模塊分析計算優先級和決策因子的設值；在設定決策因子之前，采用預估打分系統根據以下方法計算出當前決策因子中最佳的調度路徑：

TScore＝scoreWN*weightWN+scoreDI*weightDI+scoreP*weightP

上式中：TScore表示總加權分數；scoreWN表示倉庫數指標的分數；scoreDI表示距離指標的分數；scoreP表示省份數指標的分數；weightWN表示倉庫數這項指標的權重；weightDI表示距離指標的權重；weightP表示省份數指標的權重。

作為優選，針對決策因子的權重，庫存調度模塊針對每個訂單制定訂單調度分析計劃表，定期分析因為調度過程中決策因子的權重變更是否使得物流成本增加。

作為優選，庫存調度模塊自動調整決策因子的權重，使物流成本最低；步驟如下：

S1:獲取訂單相關數據，初始根據業務人員的經驗設定決策因子；

S2:系統自動分析各種比例決策因子以及對應的物流成本，重新得到預判的決策因子：

S3:針對系統設定的預判的決策因子的數據，微量調整之后進行數據分析；