[發(fā)明專利]目標(biāo)物體的光譜探測方法、光譜探測裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110503145.3
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113280919A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚東;賈平;沈宏海;孟令通;晏春回;梁超;程艷萍
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所
• 主分類號: G01J3/28
• 分類號: G01J3/28
• 代理公司: 深圳市科進知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 魏毅宏

1.一種目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述目標(biāo)物體的光譜探測方法包括以下步驟：

接收光譜視頻相機拍攝的視頻數(shù)據(jù)，其中，所述視頻數(shù)據(jù)包含有光譜信息；

確定待探測的目標(biāo)物體及其光譜特性，并基于所述光譜特性與所述光譜信息，對所述視頻數(shù)據(jù)進行選譜成像處理，得到光譜圖像；

對所述光譜圖像進行圖像計算處理，以實現(xiàn)對目標(biāo)物體的探測。

2.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述基于所述光譜特性與所述光譜信息，對所述視頻數(shù)據(jù)進行選譜成像處理，得到光譜圖像，包括：

根據(jù)所述光譜特性與所述光譜信息，對所述視頻數(shù)據(jù)進行譜段篩選，得到特征譜段；

在所述特征譜段下進行成像處理，得到光譜圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述特征譜段至少包括：目標(biāo)特征譜段、背景特征譜段、稀疏特征譜段、最高能量特征譜段、最低能量特征譜段中的任一種。

4.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述對所述光譜圖像進行圖像計算處理，以實現(xiàn)對目標(biāo)物體的探測，包括：

對所述光譜圖像進行圖像差分和二值化處理，得到最終圖像；

根據(jù)所述最終圖像，得到所述目標(biāo)物體的探測結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述圖像計算處理，還包括：卷積、傅里葉變換、濾波、去霧處理中的任一種。

6.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，在所述確定待探測的目標(biāo)物體及其光譜特性之后，所述目標(biāo)物體的光譜探測方法，還包括：

基于所述光譜特性與所述光譜信息，對所述視頻數(shù)據(jù)進行高光譜凝視成像處理，以提取得到所述目標(biāo)物體的高光譜數(shù)據(jù)立方體。

7.如權(quán)利要求6所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，所述對所述光譜圖像進行圖像計算處理，以實現(xiàn)對目標(biāo)物體的探測，包括：

根據(jù)所述高光譜數(shù)據(jù)立方體，對所述光譜圖像進行識別，得到所述目標(biāo)物體的探測結(jié)果。

8.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法，其特征在于，在所述接收光譜視頻相機拍攝的視頻數(shù)據(jù)之后，還包括：

對所述視頻數(shù)據(jù)進行解壓縮，得到解壓縮的視頻流數(shù)據(jù)。

9.一種目標(biāo)物體的光譜探測裝置，其特征在于，所述目標(biāo)物體的光譜探測裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的光譜探測程序，所述光譜探測程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有光譜探測程序，所述光譜探測程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8中任一項所述的目標(biāo)物體的光譜探測方法的步驟。