[發明專利]基于語義分析的交通事件評判方法、系統、終端及介質

有效

• 申請號: 202110502056.7
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113220880B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 于涵誠;陶杰;吳堯才;李保;趙恒;蔣銫琦;黃超超;呂亞偉;張偉楠
• 申請（專利權）人: 浙江省機電設計研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/30
• 代理公司: 成都東恒知盛知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51304
• 代理人: 羅江

1.基于語義分析的交通事件評判方法，其特征是，包括以下步驟：

獲取交通事件中各事件方進行交通事件描述的語音信息；

通過語義分析方法對語音信息進行特征提取后得到主觀信息，并對主觀信息進行特征分類后得到對應主觀角度下的道路分布信息、意向行駛信息、事件發生信息；

根據道路分布信息、意向行駛信息、事件發生信息模擬分析得到當前主觀角度下的交通事件評判結果，并依據以上步驟對各事件方的語音信息處理后得到不同主觀角度下的交通事件評判結果；

判斷不同主觀角度下的交通事件評判結果是否一致：

若一致，則選擇其中一個交通事件評判結果作為最終評判結果；

若不一致，則根據所有的主觀信息或重新獲取的事故圖像信息建立交通事件評判標準，并以與交通事件評判標準相識度最高的交通事件評判結果作為最終評判結果；

所述交通事件評判結果與交通事件評判標準的相識度計算過程具體為：

根據交通事件評判標準進行信息處理后得到標準評判結果；

判斷標準評判結果與交通事件評判結果是否相同；

若相同，則采用相同原則計算當前交通事件評判標準下的相似值；相同原則計算相似值的公式具體為：

其中，S_T表示相同原則下的相似值；N表示交通事件評判結果中的總特征數量；N_T表示交通事件評判結果中與對應交通事件評判標準相同的特征數量；

若不相同，則采用相反原則計算當前交通事件評判標準下的相似值；相反原則計算相似值的公式具體為：

其中，S_T表示相反原則下的相似值；

根據所有的相似值之和得到相應交通事件評判結果的相似度，并將不同交通事件評判結果的相似度進行對比確定最終評判結果。

2.根據權利要求1所述的基于語義分析的交通事件評判方法，其特征是，所述交通事件評判結果的分析過程具體為：

根據道路分布信息建立道路平面圖，并根據事件發生信息在道路平面圖中確定交通事件的軌跡點，軌跡點至少包括起始點和終止點；

根據意向行駛信息、事件發生信息中的事故類型分別模擬分析得到當前主觀角度下各事件方在道路平面圖中的模擬駕駛軌跡；

通過模擬各事件方依據相應的模擬駕駛軌跡同步運動，并根據同步運動結果分析得到當前主觀角度下的交通事件評判結果，以及依據以上步驟對各事件方的語音信息處理后得到不同主觀角度下的交通事件評判結果。

3.根據權利要求2所述的基于語義分析的交通事件評判方法，其特征是，根據所有的主觀信息建立交通事件評判標準的具體過程為：

獲取所有主觀信息中相同的時間特征作為基礎事件信息；

根據基礎事件信息建立標準駕駛軌跡框架，并采用事件邏輯合理性方式參考基礎事件信息分析得到至少一組缺失的補充特征組合；

根據補充特征組合完善標準駕駛軌跡框架后得到至少一條標準模擬軌跡，并以所有的標準模擬軌跡作為交通事件評判標準進行最終評判。

4.根據權利要求2所述的基于語義分析的交通事件評判方法，其特征是，根據重新獲取的事故圖像信息建立交通事件評判標準的具體過程為：

通過圖像識別方法提取事故圖像信息中的直觀事件信息，直觀事件信息包括事件發生的起始點、終止點、車輛分布信息、輪胎轉向信息、車胎痕跡信息、道路平面信息；

根據直觀事件信息構建至少一條虛擬駕駛軌跡，并依據所有的主觀信息從虛擬駕駛軌跡中篩選得到至少一條標準虛擬駕駛軌跡作為交通事件評判標準進行最終評判。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的基于語義分析的交通事件評判方法，其特征是，所述語音信息的獲取過程具體為：

根據事故類型調取相應的語音描述模板，語音描述模板由多個子分類模塊按照事故邏輯進行排列；

每個子分類模塊均從數據庫中匹配上傳關聯的專業術語進行顯示；

子分類模塊打開時記錄語音信息，且在關閉時進行分類保存。