[發明專利]一種非破壞性爆珠破碎聲音的預測方法

有效

• 申請號: 202110500827.9
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113240121B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 王浩;鄭晗;詹建波;付榮榮;隋佳新;余振華;謝姣;余婷婷;王濤;李志強;何沛;余耀;岳保山;程量;余江;張瑩;李賡;王旭;李利偉;丁衛;丁海燕;桂永發;張靜
• 申請（專利權）人: 云南中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06N5/04
• 分類號: G06N5/04;G10L25/33
• 代理公司: 北京市領專知識產權代理有限公司 11590
• 代理人: 陳有業;任永利

1.一種非破壞性爆珠破碎聲音的預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

①將待預測爆珠的爆珠自變量輸入到的優化好的自適應網絡模糊系統中，優化好的自適應網絡模糊系統計算得到模糊集的隸屬度函數；計算公式為其中，{α_i,β_i,γ_i}是決定鐘形函數形狀的參數；

②運用步驟①得到的隸屬度函數的數值，計算激活強度；計算公式為其中w_i為激活強度的值；

③將步驟②得到的激活強度的值進行歸一化處理，得到歸一化處理后的激活強度的值然后根據計算每一條模糊規則的輸出結果；計算公式為

④將每條模糊規則的輸出結果求和，得到所有模糊規則的總輸出；計算公式為所述總輸出即為爆珠的聲音信號的四個參量特征；

⑤步驟④得到的聲音信號的四個參量特征在優化好的自適應網絡模糊系統中進行數據匹配，直到匹配到和待預測爆珠的聲音信號的四個參量特征最相符的爆珠聲音信號，即得到所述的待預測爆珠的非破壞性爆珠破碎聲音；

優化自適應網絡模糊系統的步驟為：

(1)采集不同的且確定的爆珠自變量的爆捏破的聲音信號，然后對采集的聲音信號使用維納濾波法去除其中的噪聲；

(2)從步驟(1)中去除了其中噪聲的聲音信號中提取得到聲音信號響度、尖銳度、抖動度、音調度的四個參量特征，確定爆珠自變量與聲音信號的四個參量特征之間的對應關系；

(3)將步驟(1)的爆珠自變量作為輸入變量輸入到自適應網絡模糊系統中，自適應網絡模糊系統計算得到模糊集的隸屬度函數；計算公式為其中，{α_i,β_i,γ_i}是決定鐘形函數形狀的參數；

(4)運用步驟(3)得到的隸屬度函數的數值，計算激活強度；計算公式為其中w_i為激活強度的值；

(5)將步驟(4)得到的激活強度的值進行歸一化處理，得到歸一化處理后的激活強度的值然后根據計算每一條模糊規則的輸出結果；計算公式為

(6)將每條模糊規則的輸出結果求和，得到所有模糊規則的總輸出；計算公式為所述總輸出即為爆珠的聲音信號的四個參量特征；

(7)計算步驟(6)得到的聲音信號的四個參量特征值與步驟(2)提取得到的聲音信號的四個參量特征值之間的誤差；不斷調整參數{α_i,β_i,γ_i}，直到誤差小于10％，即得到優化好的自適應網絡模糊系統；

爆珠自變量包括爆珠直徑的大小、存儲爆珠的溫度和相對濕度。