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[發明專利]一種電力載波通信的全息感知電能調度系統及方法有效

專利信息
申請號: 202110500472.3 申請日: 2021-05-08
公開(公告)號: CN113285524B 公開(公告)日: 2022-09-13
發明(設計)人: 吳曉政;姚誠;莊方軍;馬偉陽;劉惺惺;樓建偉;單卡迪;毛子春;周立;陳超;王睿;馬青;周蔚;沈嘉平;孫雯;商麗君;吳佳;潘建喬;江錫忠;金燁;朱赟;陳胤彤;暢偉;項思雨;沈建強;沈昆皆;郭松;趙華芳;蔣燕;屠悅斐;沈孝賢;方潔;林弘;沈前;方景輝;沈紅峰;張煒;張健;呂一凡;吳偉健;劉晶;陳建華 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司;國網浙江平湖市供電有限公司;浙江八達電子儀表有限公司
主分類號: H02J13/00 分類號: H02J13/00;H02J3/14
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 劉正君
地址: 314001 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 載波通信 全息 感知 電能 調度 系統 方法
【說明書】:

發明公開了一種電力載波通信的全息感知電能調度系統及方法。解決現有技術中缺乏對低壓需求側精確實時負荷管理的問題。包括通過無線網絡相連接的用戶端、電力運營端和電能控制端,電能控制端包括集中器、若干用戶電能采集器和若干用戶戶內控制電器通斷的智能斷路器,集中器與電力運營端通信連接,集中器分別與各采集器連接,采集器分別與用戶戶內各智能斷路器相連。電力運營端根據電網日負荷曲線和用戶日負荷曲線分析電網和用戶用電高峰期用電情況,獲取電網和用戶的用電高峰期曲線匹配度高的用戶,在用戶匹配的用電高峰期內選取用電最多的選定時段,作為該用戶電能調度時段進行電能調度。實現了精準實時對低壓需求側的符合管理。

技術領域

本發明涉及一種電力技術領域,尤其是涉及一種電力載波通信的全息感知電能調度系統及方法。

背景技術

隨著全社會用電負荷峰值不斷突破記錄,電網調峰壓力日趨增長,為了解放多高彈電網的建設與發展,亟待開拓更廣泛的需求響應手段。低壓用戶負荷曲線與電網負荷曲線高度匹配,峰值負荷時段相重合,其時間特性、可中斷特性符合多高彈電網建設需求。

目前有圍繞以大用戶的高壓需求側響應展開,低壓需求側響應由于無法實現精準負荷遠距離自動控制,響應時段內不能做出及時有效的響應,一直以來無法大規模落實。單相費控電能表雖然具備響應控制能力,但其控制功能僅支持整戶通斷,不滿足優質服務的理念。

發明內容

本發明主要是解決現有技術中缺乏對低壓需求側精確實時負荷管理的問題,提供了一種電力載波通信的全息感知電能調度系統及方法。

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的:一種電力載波通信的全息感知電能調度系統,包括通過無線網絡相連接的用戶端、電力運營端和電能控制端,

電能控制端,包括集中器、若干用戶電能采集器和若干用戶戶內控制電器通斷的智能斷路器,集中器與電力運營端通信連接,集中器分別與各采集器連接,采集器分別與用戶戶內各智能斷路器相連,集中器接收電力運營端調度指令,通過電力線路發送給對應用戶電能采集器,由電能采集器發送給對應的智能斷路器;

用戶端,接收電力運營端的調度信息或邀約信息,接收到邀約信息后根據用戶操作向電能控制端返回邀約反饋信息;

電力運營端,分配需要進行電能調度的用戶,根據電網日負荷曲線和用戶日負荷曲線分析電網和用戶的用電高峰期用電情況,獲取電網和用戶的用電高峰期曲線匹配度高的用戶,在用戶匹配的用電高峰期內選取用電最多的選定時段,作為該用戶電能調度時段,將調度時段轉換成指令下發給對應用戶的智能斷路器進行電能調度。

本發明電力運營端在用電高峰時發送指令控制用戶智能斷路器在響應時間內進行斷開,調動用戶的閑置負荷,釋放靈活用電負荷,增強電網度峰能力,大大緩解用電高峰時期負荷壓力,達到削峰填谷,節能減排,提升設備利用率,減少輸配電基建投入的效果。本發明基于電力載波通訊技術,通過電力線寬帶載波通道接收指令實現對末端電路的智能斷路器的管理,只需將用戶電器原有的斷路器換成智能斷路器,無需對設備進行大改造,對用戶實現了精準的負荷遠程自動控制。由于大多用戶日負荷曲線與電網日負荷曲線匹配度較高,峰值負荷時段重合較多,本發明中通過對比用戶日負荷曲線與電網日負荷曲線,尋找出用電高峰期曲線匹配度較高的用戶,這部分用戶用電峰值負荷與電網峰值負荷重合較多,篩選出這部分用戶在用電高峰期進行分閘控制,能夠更準確更好的緩解電網用電高峰期負荷。參與電能調度的用戶為與國網簽訂過協議或是接收邀約的用戶。

一種電力載波通信的全息感知電能調度方法,包括以下步驟:

S1.電力運營端設定需調度的負荷,負荷包括簽約用戶負荷和邀約用戶負荷,通過邀約確定候選邀約用戶;對邀約用戶動態調度時間段進行計算;

S2.獲取電網和候選邀約用戶的歷史每日負荷數據,進行歸一化,在同一坐標系上擬合出電網日負荷曲線和用戶日負荷曲線;

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