[發明專利]一種語義分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202110499308.5
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113095089A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 孫瑜博;肖紅正;劉昊松;李妙姝;陳璐菲
• 申請（專利權）人: 中國電子系統技術有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/205;G06F16/332;G06F16/903
• 代理公司: 北京尚鉞知識產權代理事務所(普通合伙) 11723
• 代理人: 王海榮;嚴田青

本發明公開了一種語義分析方法，該方法包括：獲取待分析的請求信息；對請求信息進行分析，得到請求信息的場景類型以及語義關鍵信息；若語義關鍵信息與所述場景類型對應的槽位組完全匹配，則根據請求信息的語義關鍵信息確定請求信息的語義信息。可見，本申請可通過對請求信息進行分析，獲取到請求信息中更深層次、更全面的語義關鍵信息，以及將語義關鍵信息與所述場景類型對應的槽位組進行匹配，以進一步篩選出能夠用于準確識別用戶意圖的語義關鍵信息，這樣便可根據所述請求信息的語義關鍵信息確定所述請求信息的語義信息，即確定出用戶真實意圖，從而可實現有效地分析出用戶的請求信息的真正語義，提高識別用戶意圖的準確性，進而提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種語義分析方法及裝置。

背景技術

隨著人工智能的發展，被譽為“人工智能皇冠上的明珠”的自然語言技術也不斷獲得突破。在自然語言處理領域中，對話解析有著豐富的使用場景，如個人助理(語音助手)、智能客服、問答系統甚至搜索引擎等。目前，智能機器人和智能對話系統的對話應用一般體現在完成系統設置、簡單的問答聊天等，并且目前的對話解析(即語義分析)技術主要基于深度學習算法進行處理，但由于現有深度學習模型關注點較為專一，即一模型一用，兼顧性不足，且現有的多輪對話系統對文本內容關鍵信息的發掘停留在較淺的層次，導致無法有效地分析出用戶對話的真正語義，即無法準確識別用戶意圖，進而無法準確有效地進行用戶意圖回復，降低了用戶體驗。故此，目前亟需一種新的語義分析方案。

發明內容

本發明提供一種語義分析方法及裝置，以實現有效地分析出用戶的請求信息的真正語義，提高識別用戶意圖的準確性，進而提高用戶體驗。

第一方面，本發明提供了一種語義分析方法，所述方法包括：

獲取待分析的請求信息；

對所述請求信息進行分析，得到所述請求信息的場景類型以及語義關鍵信息；

若所述語義關鍵信息與所述場景類型對應的槽位組完全匹配，則根據所述請求信息的語義關鍵信息確定所述請求信息的語義信息。

可選的，所述對所述請求信息進行分析，得到所述請求信息的場景類型以及語義關鍵信息，包括：

對所述請求信息進行正則表達式解析，得到所述請求信息的語義關鍵信息；

若所述語義關鍵信息包括領域信息和意圖信息，根據所述領域信息和所述意圖信息，確定所述請求信息的場景類型。

可選的，所述場景類型對應的槽位組包括若干個槽位；所述請求信息的語義關鍵信息還包括實體信息；所述若所述語義關鍵信息與所述場景類型對應的槽位組完全匹配，則根據所述請求信息的語義關鍵信息確定所述請求信息的語義信息，包括：

若所述語義關鍵信息中的實體信息與所述場景類型對應的槽位組中的所有槽位相匹配，則根據所述請求信息的語義關鍵信息確定所述請求信息的語義信息。

可選的，所述方法還包括：

若對所述請求信息不能進行正則表達式解析、所述請求信息的語義關鍵信息不包括領域信息和意圖信息或者所述場景類型對應的槽位組存在未匹配的槽位；則將所述請求信息輸入已訓練的語義關鍵信息識別模型，得到所述語義關鍵信息識別模型輸出的語義關鍵信息；

若所述語義關鍵信息識別模型輸出的語義關鍵信息與所述請求信息的場景類型對應的槽位組完全匹配，則根據所述語義關鍵信息識別模型輸出的語義關鍵信息確定所述請求信息的語義信息。

可選的，所述方法還包括：

若所述語義關鍵信息識別模型輸出的語義關鍵信息與所述場景類型對應的槽位組未完全匹配，則確定所述場景類型對應的槽位組中未匹配的槽位；

根據所述槽位組中未匹配的槽位，生成追加詢問指令；