[發明專利]一種智能耳機的喇叭降噪方法和相關裝置

有效

• 申請號: 202110499164.3
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113259801B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 劉熙民;杜海泉;覃艷飛
• 申請（專利權）人: 深圳市睿耳電子有限公司;江西瑞聲電子有限公司
• 主分類號: H04R1/10
• 分類號: H04R1/10
• 代理公司: 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605
• 代理人: 孫小丁

1.一種智能耳機的喇叭降噪方法，

所述智能耳機包括控制模塊和喇叭，所述喇叭包括第一降噪模塊與第二降噪模塊，其特征在于，所述方法包括：

所述第一降噪模塊接收由所述控制模塊發送的第一降噪指令，并根據所述第一降噪指令對當前音頻進行降噪處理，得到降噪處理后的待優化音頻；

所述第二降噪模塊接收由所述控制模塊發送的第二降噪指令，并且獲取所述待優化音頻；

所述第二降噪模塊根據所述第二降噪指令對所述待優化音頻進行優化處理，得到目標音頻；

其中，

所述第一降噪模塊接收由所述控制模塊發送的第一降噪指令之前，所述方法還包括：所述控制模塊獲取當前環境中的噪聲參數、所述當前音頻的特征參數與所述智能耳機的頻率響應范圍；

所述控制模塊根據所述當前環境中的噪聲參數，所述當前音頻的特征參數與所述智能耳機的頻率響應范圍確定待調節的噪聲閾值，待調節的振動頻率以及待拓展的放大器頻帶；所述控制模塊根據所述待調節的噪聲閾值，所述待調節的振動頻率以及所述待拓展的放大器頻帶生成第一降噪指令；

其中，

控制模塊根據所述當前環境中的噪聲參數，所述當前音頻的特征參數與所述智能耳機的頻率響應范圍確定待調節的噪聲閾值，待調節的振動頻率以及待拓展的放大器頻帶，包括：所述控制模塊將所述當前環境中的噪聲參數，所述當前音頻的特征參數與所述智能耳機的頻率響應范圍輸入噪聲評估神經網絡模型，以使得所述噪聲評估神經網絡模型輸出噪聲評估結果；其中，所述噪聲評估神經網絡模型根據所述評估結果確定待調節的噪聲閾值，待調節的振動頻率以及待拓展的放大器頻帶；所述控制模塊獲取所述待調節的噪聲閾值，所述待調節的振動頻率以及所述待拓展的放大器頻帶，并生成第一降噪指令；

其中，噪聲評估神經網絡模型如下式所示：

其中，D為評估結果，θ為智能耳機的頻率響應范圍，i為第i個參數，α_i為A_i的系數，A_i為當前音頻的特征參數，β_i為B_i的系數，B_i為當前環境噪聲的參數，同一組數據中A_i與B_i為同類參數，都為信號強度或都為頻率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述并根據所述第一降噪指令對當前音頻進行降噪處理，得到降噪處理后的待優化音頻，包括：

所述第一降噪模塊獲取所述第一降噪指令中的待調節的噪聲閾值；

所述第一降噪模塊根據所述待調節的噪聲閾值將當前噪聲閾值調節為新噪聲閾值；

所述第一降噪模塊濾除低于所述新噪聲閾值的噪聲參數，得到第一降噪音頻；

所述第一降噪模塊縮放處理所述第一降噪音頻，得到待優化的音頻。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一降噪模塊縮放處理所述第一降噪音頻，得到待優化的音頻，包括：

所述第一降噪模塊獲取所述第一降噪音頻中的噪聲音頻信號的強度與所述當前音頻信號的強度；

所述第一降噪模塊根據所述噪聲音頻信號的強度與所述當前音頻信號的強度確定所述噪聲音頻信號的壓縮比例與所述當前音頻信號的放大比例；

所述第一降噪模塊根據所述壓縮比例壓縮處理所述噪聲音頻信號，根據所述放大比例提升處理所述當前音頻信號，得到待優化的音頻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二降噪模塊根據所述第二降噪指令對所述待優化音頻進行優化處理，得到目標音頻，包括：

所述第二降噪模塊對所述待優化音頻進行丟包檢測及修復處理，得到第二降噪音頻；

所述第二降噪模塊對所述第二降噪音頻進行平滑處理，得到平滑處理后的第三降噪音頻；

所述第二降噪模塊對所述第三降噪音頻進行信號拓展處理，得到拓展處理后的第四降噪音頻，將所述第四降噪音頻作為所述目標音頻。