[發(fā)明專利]一種保險(xiǎn)智能推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110498041.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112991025A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚娟娟;鐘南山;樊代明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 明品云(北京)數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/06 | 分類號(hào): | G06Q30/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 上海漢之律師事務(wù)所 31378 | 代理人: | 馮華 |
| 地址: | 102400 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 保險(xiǎn) 智能 推薦 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種保險(xiǎn)智能推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中保險(xiǎn)智能推薦方法包括:獲取待推薦用戶的行為特征;根據(jù)所述待推薦用戶的行為特征確定所述待推薦用戶對(duì)某一類型保險(xiǎn)的購買傾向程度;根據(jù)所述待推薦用戶的購買傾向程度確定保險(xiǎn)品牌;獲取待推薦用戶的屬性特征;根據(jù)所述待推薦用戶的屬性特征確定所述保險(xiǎn)品牌的某一類型保險(xiǎn)下的保險(xiǎn)產(chǎn)品集;從所述保險(xiǎn)產(chǎn)品集確定至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品作為目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品,并向所述待推薦用戶推送所述目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品。本發(fā)明根據(jù)待推薦用戶的行為特征與屬性特征為待推薦用戶推薦適合的保險(xiǎn)產(chǎn)品,有效地解決了很多客戶在購買保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)迷失在各種不同類型的保險(xiǎn)產(chǎn)品之中的難題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種保險(xiǎn)智能推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在保險(xiǎn)產(chǎn)品領(lǐng)域,傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷售都需要由銷售顧問針對(duì)客戶的需求進(jìn)行一對(duì)一的定制和推薦,而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大量在線銷售保險(xiǎn)產(chǎn)品的網(wǎng)站隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮應(yīng)運(yùn)而生。這種模式的改變使得很多客戶在購買保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)迷失在各種不同類型的保險(xiǎn)產(chǎn)品之中,難以找到最適合自己的產(chǎn)品。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種保險(xiǎn)智能推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種保險(xiǎn)智能推薦方法,該方法包括:
獲取待推薦用戶的行為特征;
根據(jù)所述待推薦用戶的行為特征確定所述用戶對(duì)某一類型保險(xiǎn)的購買傾向程度;
根據(jù)所述待推薦用戶的購買傾向程度確定保險(xiǎn)品牌;
獲取待推薦用戶的屬性特征;
根據(jù)所述待推薦用戶的屬性特征確定所述保險(xiǎn)品牌的某一類型保險(xiǎn)下的保險(xiǎn)產(chǎn)品集;
從所述保險(xiǎn)產(chǎn)品集確定至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品作為目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品,并向所述待推薦用戶推送所述目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品。
于本發(fā)明的一實(shí)施例中,所述從所述保險(xiǎn)產(chǎn)品集確定至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品作為目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品,包括:
計(jì)算第一特征向量與第二特征向量之間的屬性相似度,所述第一特征向量基于所述待推薦用戶的屬性特征構(gòu)建,所述第二特征向量基于保險(xiǎn)產(chǎn)品集中的保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的最佳用戶屬性構(gòu)建;
將最大屬性相似度所對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品作為目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品。
于本發(fā)明的一實(shí)施例中,所述計(jì)算所述第一特征向量與第二特征向量之間的屬性相似度,包括:
通過不同的算法以及預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)計(jì)算所述第一特征向量與第二特征向量之間的屬性相似度。
于本發(fā)明的一實(shí)施例中,所述待推薦用戶的行為特征包括:瀏覽記錄、頁面訪問次數(shù)、產(chǎn)品點(diǎn)擊次數(shù)、頁面停留時(shí)間、頁面進(jìn)入頻率中的至少一個(gè)。
于本發(fā)明的一實(shí)施例中,所述某一類型保險(xiǎn)包括:家庭財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)、重疾險(xiǎn)、壽險(xiǎn)、健康險(xiǎn)、意外險(xiǎn)、醫(yī)療險(xiǎn)中的至少一個(gè)。
于本發(fā)明的一實(shí)施例中,所述待推薦用戶的屬性特征包括:年齡、學(xué)歷、收入、開支、貸款數(shù)量、存款數(shù)量、健康記錄中的至少一個(gè)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種保險(xiǎn)智能推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:
行為特征獲取模塊,用于獲取待推薦用戶的行為特征;
購買傾向程度計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述待推薦用戶的行為特征確定所述用戶對(duì)某一類型保險(xiǎn)的購買傾向程度;
保險(xiǎn)品牌確定模塊,用于根據(jù)所述待推薦用戶的購買傾向程度確定保險(xiǎn)品牌;
屬性特征獲取模塊,用于獲取待推薦用戶的屬性特征;
保險(xiǎn)產(chǎn)品集確定模塊,用于根據(jù)所述待推薦用戶的屬性特征確定所述保險(xiǎn)品牌的某一類型保險(xiǎn)下的保險(xiǎn)產(chǎn)品集;
目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品確定模塊,用于從所述保險(xiǎn)產(chǎn)品集確定至少一個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品作為目標(biāo)保險(xiǎn)產(chǎn)品;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于明品云(北京)數(shù)據(jù)科技有限公司,未經(jīng)明品云(北京)數(shù)據(jù)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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