[發明專利]一種資源分配方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110497525.0
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113110938B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 王軍偉;李想成;吳爽;王端;趙增;劉柏;李仁杰;范長杰;程龍;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 徐世俊

本申請實施例公開了一種資源分配方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括：確定滿足當前待調度應用所需資源請求量的目標服務器節點；確定通過設備插件分配的已分配處理資源；根據已分配處理資源確定目標服務器節點的資源分配信息；基于資源分配信息從目標服務器節點的處理資源中確定目標處理資源，并為待調度應用分配目標處理資源。可以保證服務器中的處理資源的隔離以及應用程序的正常運行。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種資源分配方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著云計算的發展，容器技術得到了普遍應用。基于應用容器引擎(例如Docker)和容器調度平臺(例如Kubernetes)的容器云也逐漸成為云平臺建設的基座，容器技術能夠加速軟件的部署。伴隨著人工智能技術的大規模落地，將深度學習應用部署在Kubernetes平臺上提供服務也逐漸成為一種趨勢，深度學習應用往往需要圖形處理器(GraphicsProcessing?Unit，GPU)資源。

相關技術中，在現有基于Kubernetes的架構下，Kubernetes會根據Deployment(用于管理無狀態應用)下的調度單元(例如Pod)申請的GPU數量情況去篩選出GPU節點，當綁定到節點后，相應節點上的設備插件會根據GPU使用情況分配GPU設備，然后由Kubelet(負責維護容器的生命周期)根據設備插件返回的分配信息來創建容器并掛載GPU設備。

在對相關技術的研究和實踐中，本申請的發明人發現，現有技術中，由于現有的調度器和設備插件的GPU視圖只有一個，當集群中存在多個插件來調度GPU設備時，就可能存在不同GPU應用的Pod分別被不同設備插件分配了同一GPU設備，這樣就會使得同一GPU設備上存在多個應用，造成多個應用之間算力和存儲資源的競爭，從而影響應用程序的正常運行。

發明內容

本申請實施例提供一種資源分配方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以保證服務器中的處理資源的隔離以及應用程序的正常運行。

本申請實施例提供了一種資源分配方法，包括：

確定滿足當前待調度應用所需資源請求量的目標服務器節點；

確定通過所述設備插件分配的已分配處理資源；

根據所述已分配處理資源確定所述目標服務器節點的資源分配信息；

基于所述資源分配信息從所述目標服務器節點的處理資源中確定目標處理資源，并為所述待調度應用分配所述目標處理資源。

相應的，本申請實施例還提供了一種資源分配裝置，包括：

第一確定單元，用于確定滿足當前待調度應用所需資源請求量的目標服務器節點；

第二確定單元，用于確定通過所述設備插件分配的已分配處理資源；

第三確定單元，用于根據所述已分配處理資源確定所述目標服務器節點的資源分配信息；

分配單元，用于基于所述資源分配信息從所述目標服務器節點的處理資源中確定目標處理資源，并為所述待調度應用分配所述目標處理資源。

在一些實施例中，第三確定單元包括：

第一獲取子單元，用于獲取所述目標服務器節點中的處理資源；

第一確定子單元，用于根據所述已分配處理資源，以及所述目標服務器節點中的處理資源，確定所述目標服務器節點中已被分配的處理資源，得到所述資源分配信息。

在一些實施例中，分配單元包括：

第二確定子單元，用于基于所述資源分配信息從所述目標服務器節點的處理資源中確定未分配處理資源；