[發明專利]一種基于紅外熱成像技術的傷口智能評估方法有效
| 申請號: | 202110497195.5 | 申請日: | 2021-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN113393420B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 蔡福滿;江小瓊;王昱;林璐璐;潘瑩瑩;黃盼;錢潔宇;王雨欣;周敏;楊宇帆;董寧 | 申請(專利權)人: | 溫州醫科大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/62;A61B5/107;A61B5/01;A61B5/00 |
| 代理公司: | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人: | 陳加利 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市甌海*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 紅外 成像 技術 傷口 智能 評估 方法 | ||
1.一種基于紅外熱成像技術的傷口智能評估方法,其特征在于,包括有:
基于不規則面積計算方法,測量傷口熱圖像面積;
基于熱圖像特征和滲出量之間的關系,建立滲出量圖像模型;
基于傷口類型不同所引起的熱輻射不同,建立紅外熱成圖像模型;
基于均值和方差的干濕度評價方法判斷傷口的干濕狀況;
輸出評估結果;
基于不規則面積計算方法,測量傷口熱圖像面積包括有:
獲取原始傷口圖像;
將原始傷口圖像按像素點轉換成灰色從而得到灰度圖像;
對灰度圖像進行改善以過濾掉灰度值未在設定范圍值內的像素點,得到灰度改善圖像;
設置灰度階梯,以將灰度改善圖像劃分成若干灰度值均隸屬于對應灰度階梯內的區域圖像;
對各灰度階梯內的區域圖像進行再次劃分,將灰度值大于設定閾值的像素點保留,過濾掉灰度值小于或者等于設定閾值的像素點,得到細化區域圖像;
提取細化區域圖像,并計算得到細化區域圖像的面積;
計算得到細化區域圖像的面積包括有:
在細化區域圖像放置一個面積已知的規則點,將該規則點的面積除以其所占像素點的個數,得到單個像素點的面積;
將單個像素點的面積乘以細化區域圖像內像素點的總數即可得到細化區域圖像的面積;
基于均值和方差的干濕度評價方法判斷傷口的干濕狀況包括有:
獲取原始傷口圖像;
計算原始傷口圖像的像素均值和方差;
將原始傷口圖像劃分成若干規則的區域塊,計算每一個區域塊內的像素均值及方差;
通過比較實現劃分,若某個區域塊的像素均值小于原始傷口圖像的像素均值、且該區域塊的方差大于原始傷口圖像的方差,則將該區域塊劃分成目標區域;
篩選出目標區域,并基于灰度均值定義為干性區域或濕性區域;
將干性區域除以目標區域得到干性區域占比,將濕性區域除以目標區域得到濕性區域占比;通過比較干性區域占比和濕性區域占比判斷傷口的干濕狀況。
2.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像技術的傷口智能評估方法,其特征在于,基于熱圖像特征和滲出量之間的關系,建立滲出量圖像模型包括有:
通過電子天平儀器準確測量傷口敷料滲出液的量,同時拍攝與之相應的傷口處的紅外熱圖像并獲取溫度值,保存至數組中;
反復進行上述操作,獲取多組數據依次保存至數組中;
根據數組內的數據建立質量分布圖;
建立多層次的滲出量等級,每一個滲出量等級對應劃分的紅外熱圖像的溫度值的閾值范圍。
3.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像技術的傷口智能評估方法,其特征在于,基于傷口類型不同所引起的熱輻射不同,建立紅外熱成圖像模型包括有:
將組織類型劃分成創面閉合或新生組織、創面已有再生上皮形成、創面干燥有新生肉芽組織、創面有腐肉、及創面有壞死組織,基于傷口類型不同所引起的輻射不同,進行紅外熱成圖像建模。
4.根據權利要求1所述的一種基于紅外熱成像技術的傷口智能評估方法,其特征在于:在進行基于傷口類型不同所引起的熱輻射不同,建立紅外熱成圖像模型的步驟的同時,通過棉棒或探針準確測量傷口深度和獲取與之相對應的熱圖像,構建傷口不同深度的熱圖像模式圖。
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