[發明專利]一種連續血壓測量系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110495728.6
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113397510B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 樊小毛;藍連濤;馬文俊
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: A61B5/021
• 分類號: A61B5/021;A61B5/318
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

1.一種連續血壓測量系統，其特征在于，包括：

第一提取模塊，用于提取心電圖信號的局部波形形態特征；

第二提取模塊，用于提取容積脈搏波信號的局部波形形態特征；

第三提取模塊，用于利用深度自編碼網絡從所述心電圖信號的局部波形形態特征中提取第一共享語義特征；

第四提取模塊，用于利用所述深度自編碼網絡從所述容積脈搏波信號的局部波形形態特征中提取第二共享語義特征；

融合模塊，用于將所述第一共享語義特征和所述第二共享語義特征進行融合，得到共享語義融合特征；

獲取模塊，用于根據所述共享語義融合特征，采用全連接網絡模型獲取連續擬合血壓值。

2.根據權利要求1所述的一種連續血壓測量系統，其特征在于，所述第一提取模塊包括：

第一濾波單元，用于對心電圖信號進行濾波處理，以濾除低頻基線漂移噪聲、工頻噪聲和高頻噪聲；

第一分段單元，用于將經過濾波處理后的心電圖信號進行分段處理；

第一提取單元，用于利用深度殘差網絡模型提取每段心電圖信號的局部波形形態特征。

3.根據權利要求1所述的一種連續血壓測量系統，其特征在于，所述第二提取模塊包括：

第二濾波單元，用于對容積脈搏波信號進行濾波處理，以濾除低頻基線漂移噪聲、工頻噪聲和高頻噪聲；

第二分段單元，用于將經過濾波處理后的容積脈搏波信號進行分段處理；

第二提取單元，用于利用深度殘差網絡模型提取每段容積脈搏波信號的局部波形形態特征。

4.根據權利要求1所述的一種連續血壓測量系統，其特征在于，所述系統還包括：

優化模塊，用于利用深度典型性相關分析算法對所述第一共享語義特征和所述第二共享語義特征進行優化，以獲取所述第一共享語義特征和所述第二共享語義特征之間的最大相關性。

5.一種連續血壓測量裝置，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，致使所述連續血壓測量裝置：

提取心電圖信號的局部波形形態特征；

提取容積脈搏波信號的局部波形形態特征；

利用深度自編碼網絡從所述心電圖信號的局部波形形態特征中提取第一共享語義特征；

利用所述深度自編碼網絡從所述容積脈搏波信號的局部波形形態特征中提取第二共享語義特征；

將所述第一共享語義特征和所述第二共享語義特征進行融合，得到共享語義融合特征；

根據所述共享語義融合特征，采用全連接網絡模型獲取連續擬合血壓值。

6.計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有處理器可執行的程序，所述處理器可執行的程序在被處理器執行時，致使所述處理器：

提取心電圖信號的局部波形形態特征；

提取容積脈搏波信號的局部波形形態特征；

利用深度自編碼網絡從所述心電圖信號的局部波形形態特征中提取第一共享語義特征；

利用所述深度自編碼網絡從所述容積脈搏波信號的局部波形形態特征中提取第二共享語義特征；

將所述第一共享語義特征和所述第二共享語義特征進行融合，得到共享語義融合特征；

根據所述共享語義融合特征，采用全連接網絡模型獲取連續擬合血壓值。