[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)獲取方法及裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110494975.4
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113077112A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王偉凱;蘇仲岳;閆正
• 申請（專利權(quán)）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù)，所述氣象數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)區(qū)域在所述目標(biāo)時(shí)刻對應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)；

將所述氣象數(shù)據(jù)輸入重建模型，得到所述重建模型輸出的目標(biāo)再分析數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)再分析數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)區(qū)域在所述目標(biāo)時(shí)刻對應(yīng)的再分析數(shù)據(jù)；

其中，所述重建模型為：將樣本氣象數(shù)據(jù)集作為第一模型的輸入，將樣本再分析數(shù)據(jù)集作為所述第一模型的期望輸出，對所述第一模型訓(xùn)練得到；

所述樣本氣象數(shù)據(jù)集包括所述目標(biāo)區(qū)域在多個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的樣本氣象數(shù)據(jù)，所述樣本再分析數(shù)據(jù)集包括所述目標(biāo)區(qū)域在所述多個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的樣本再分析數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù)，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)觀測到的初始?xì)庀髷?shù)據(jù)，所述初始?xì)庀髷?shù)據(jù)為所述目標(biāo)區(qū)域在所述目標(biāo)時(shí)刻對應(yīng)的初始?xì)庀髷?shù)據(jù)；

對所述初始?xì)庀髷?shù)據(jù)進(jìn)行插值處理，得到所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述氣象數(shù)據(jù)輸入重建模型，得到所述重建模型輸出的目標(biāo)再分析數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

將所述目標(biāo)再分析數(shù)據(jù)輸入評估模型，得到所述評估模型輸出的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)，所述預(yù)測氣象數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述觀測站點(diǎn)的所述目標(biāo)時(shí)刻的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)；

基于所述預(yù)測氣象數(shù)據(jù)與所述氣象數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)再分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度指標(biāo)；

其中，所述評估模型為：將所述樣本再分析數(shù)據(jù)集作為第二模型的輸入，將所述樣本氣象數(shù)據(jù)集作為所述第二模型的期望輸出，對所述第二模型訓(xùn)練得到。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述重建模型的獲取過程包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的樣本氣象數(shù)據(jù)集，所述樣本氣象數(shù)據(jù)集包括所述目標(biāo)區(qū)域在多個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的樣本氣象數(shù)據(jù)；

獲取所述目標(biāo)區(qū)域的樣本再分析數(shù)據(jù)集，所述樣本再分析數(shù)據(jù)集包括所述目標(biāo)區(qū)域在所述多個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的樣本再分析數(shù)據(jù)；

將所述樣本氣象數(shù)據(jù)集作為第一模型的輸入，將所述樣本再分析數(shù)據(jù)集作為所述第一模型的期望輸出，對所述第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至達(dá)到訓(xùn)練結(jié)束條件，得到重建模型；

其中，所述重建模型用于對所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述觀測站點(diǎn)的任一時(shí)刻的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以得到所述目標(biāo)區(qū)域在所述任一時(shí)刻對應(yīng)的再分析數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的樣本氣象數(shù)據(jù)集，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)觀測到的初始樣本氣象數(shù)據(jù)集，所述初始樣本氣象數(shù)據(jù)集包括所述目標(biāo)區(qū)域在所述多個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的初始樣本氣象數(shù)據(jù)；

對所述初始樣本氣象數(shù)據(jù)集中的初始樣本氣象數(shù)據(jù)分別進(jìn)行插值處理，得到所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)觀測站點(diǎn)的樣本氣象數(shù)據(jù)集。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述評估模型的獲取過程包括：

將所述樣本再分析數(shù)據(jù)集作為第二模型的輸入，將所述樣本氣象數(shù)據(jù)集作為所述第二模型的期望輸出，對所述第二模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至達(dá)到訓(xùn)練結(jié)束條件，得到評估模型；

其中，所述評估模型用于對所述目標(biāo)區(qū)域在所述任一時(shí)刻對應(yīng)的再分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以得到所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述觀測站點(diǎn)的任一時(shí)刻的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)；

所述任一時(shí)刻對應(yīng)的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)用于確定所述重建模型輸出的所述任一時(shí)刻對應(yīng)的再分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度指標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)區(qū)域包括采用預(yù)設(shè)劃分策略對氣象觀測區(qū)域進(jìn)行劃分后得到的多個(gè)子區(qū)域，每個(gè)所述子區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)目標(biāo)區(qū)域，每個(gè)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)重建模型和一個(gè)評估模型。